Evaluation des données
15.3.2 Définition d'une règle de validation en fonction du profil de colonne
Cette section utilise les résultats du Profileur de données et définit la transformation Validation selon l'exemple de règles d'entreprise. A partir de l'exemple précédent du préfixe téléphonique (1) pour les numéros de téléphone en France, la procédure suivante décrit la manière de définir un flux de données et une règle de validation qui identifient ce modèle. Il est alors possible de réviser les données ayant
échoué, d'apporter des modifications et de recharger les données.
15.3.2.1 Définition de la règle de validation identifiant un modèle
Cette procédure décrit la façon de définir un flux de données et une règle de validation qui identifie des lignes contenant le préfixe (1) décrit à la section précédente.
1.
Créez un flux de données avec la table de Clients comme source, ajoutez une transformation
Validation et une cible et reliez les objets.
2.
Ouvrez la transformation Validation en cliquant sur son nom.
3.
Dans l'éditeur de transformation, cliquez sur Ajouter.
La boîte de dialogue Editeur de règles s'affiche.
4.
Saisissez un Nom et de manière facultative une Description pour la règle.
5.
Vérifiez que la case Actif est cochée.
6.
Pour "Action en cas d'échec", sélectionnez Envoi vers échec.
7.
Sélectionnez la case d'option Validation de colonne.
a.
Sélectionnez la "colonne" CUSTOMERS.PHONE dans la liste déroulante.
b.
Pour "Condition", dans la liste déroulante, sélectionnez Modèle de correspondance.
c.
Pour la valeur, saisissez l'expression "99.99.99.99".
8.
Cliquez sur OK.
La règle s'affiche dans la liste de règles.
Après l'exécution du job, les lignes mal formatées s'affichent dans la sortie Fail. Vous pouvez à présent vérifier les données ayant échouées, effectuer des corrections le cas échéant et recharger les données.
Rubriques associées
•
Analyse du profil de colonne
361 2012-11-22
