Transformations
• Transférer la sortie d'extraction à la transformation Case pour identifier les lignes représentant des noms et les lignes représentant des adresses
• Utiliser la transformation Data Cleanse pour standardiser les noms extraits et utiliser la transformation
Global Address Cleanse pour valider et corriger les données d'adresse extraites.
Remarque :
Pour générer les données correctes, incluez les champs standard_form et type dans le schéma de sortie de transformation Extraction d'entité ; mappez le champ type dans la transformation Case en fonction du type d'entité, par exemple PERSONNE, ADRESSE1 etc. Puis mappez toute entité PERSONNE de la transformation Case à la transformation Data Cleanse et mappez toute entité ADRESSE1 ) à la transformationGlobal Address Cleanse.
8.6.6 Exemples d'utilisation de transformation Entity Extraction
Cette section décrit des exemples d'utilisation de la transformation Entity Extraction.
Le scénario est le suivant : un service de ressources humaines souhaite analyser des CV reçus sous divers formats. Les formats sont les suivants :
• Un fichier texte en tant que pièce jointe à un e-mail
• Un CV texte collé dans un champ sur le site Web de la société
• Mises à jour de contenu de CV que le service souhaite traiter en temps réel
Exemple : Pièce jointe d'e-mail de fichier texte
Le service des ressources humaines reçoit fréquemment des CV comme pièces jointes aux e-mails de la part de candidats. Il archive ces pièces jointes dans un répertoire distinct sur un serveur.
Pour analyser et traiter des données à partir de ces fichiers texte :
1.
Configurez un format de fichier Texte non structuré indiquant le répertoire des CV.
2.
Créez un flux de données avec le format de fichier texte non structuré comme source, une transformation Entity Extraction et une cible.
3.
Configurez la transformation à traiter et analysez le texte.
Exemple : Le CV texte collé dans un champ sur un site Web
Le formulaire de candidature en ligne du service des ressources humaines comprend un champ où les candidats peuvent coller leurs CV. Ce champ est capturé dans une colonne de table de base de données.
Pour analyser et traiter les données de la base de données :
1.
Configurez une connexion à la base de données via une banque de données.
2.
Créez un flux de données avec la table de base de données comme source, une transformation
Entity Extraction et une cible.
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