Flux de données
• Niveau de flux de données : chaque flux de données dans un job peut exécuter sur un Job Server disponible.
• Niveau de flux de données secondaire : une opération consommatrice de ressources (comme les tris, les comparaisons de table ou les recherches de table) dans un flux de données peut exécuter sur un Job Serveur disponible.
Rubriques associées
• Guide d'optimisation de la performance : utilisation de grid computing pour distribuer les exécutions de flux de données
7.6.4 Caches
Le logiciel offre l'option de cacher les données dans la mémoire pour améliorer les opérations dans les flux de données telles que :
• Jointures : puisqu'une source interne d'une jointure doit être lue pour chaque ligne d'une source externe, il est possible que vous souhaitiez cacher une source lorsqu'elle est utilisée comme source interne dans une jointure.
• Comparaisons de tables : puisqu'une table de comparaison doit être lue pour chaque ligne d'une source, il est possible que vous souhaitiez cacher la table de comparaison.
• Recherches : puisqu'une table de recherche peut exister dans une base de données distante, il est possible que vous souhaitiez la cacher dans la mémoire pour réduire les temps d'accès.
Le logiciel offre les types de caches suivants qui peuvent être utilisés par le flux de données pour toutes les opérations qu'il contient :
• En mémoire
Utilisez le cache en mémoire lorsque le flux de données traite une petite quantité de données qui peuvent être contenues dans la mémoire.
• Cache paginable
Utilisez le cache paginable lorsque le flux de données traite une très grande quantité de données qui ne peuvent pas être contenues dans la mémoire.
Si vous divisez le flux de données en flux de données secondaires qui exécutent chacun sur un Job
Server différent, chaque flux de données secondaires peut utiliser son propre type de cache.
Rubriques associées
• Guide d'optimisation de la performance : utilisations de caches
186 2012-11-22
