1 - Qu'est-ce que la cartographie des habitats ? 67 fait de combiner des classes d’habitat peut accroître l’exactitude d’une carte en sacrifiant une partie de son contenu en information). Les utilisateurs doivent savoir que l’exactitude, la précision et la fiabilité sont des notions différentes et ne s’évaluent pas de la même manière.
1.6.4 - Évolution dans le temps et cartographie à long terme
Comme la cartographie des habitats fait intervenir un élément de déduction entre les données de terrain et les données de télédétection, toute carte est la meilleure approximation possible de la réalité à partir des données disponibles. Avec le temps et les progrès des techniques de levé, on peut s’attendre à une augmentation de la qualité et de la quantité des données de terrain disponibles, ce qui permettra d’améliorer la qualité des
cartes d’habitats. Les cartes devraient donc devenir de plus en plus exactes avec le temps. Le rythme d’amélioration sera probablement lié à la demande pour une qualité accrue, stimulée notamment par le besoin qu’éprouveront les utilisateurs de disposer de
cartes plus détaillées et de plus haute résolution.
La cartographie des habitats est donc un processus continu de développement de nos connaissances à propos de l’environnement marin. D’une certaine manière, le processus de cartographie des habitats n’a pas de fin, puisque les cartes ont un caractère prédictif et qu’elles doivent être mises à l’épreuve et améliorées à l’usage. Une carte des habitats est une représentation de notre meilleure estimation de la répartition des habitats à un certain moment, compte tenu des connaissances disponibles à ce moment.
En plus des limites dues à la qualité des données utilisées pour produire une carte, il faut se rappeler que le milieu marin est souvent très dynamique et que les habitats évoluent naturellement dans le temps. Par conséquent, même si les données sont très exactes au moment de leur acquisition, résultant en une carte de très grande qualité, si le territoire cartographié évolue rapidement, la carte peut ne pas représenter complètement la situation qui prévaut au moment où elle est utilisée (peut-être longtemps après le levé initial).
Le rythme d’évolution des habitats varie considérablement, pouvant se mesurer en heures, en décennies ou en siècles ; cette évolution a des conséquences plus ou moins importantes selon l’échelle d’une carte et les besoins des utilisateurs. Ces questions sont abordées plus en détail au chapitre 5 « Jusqu’à quel point une carte est-elle bonne ? »
1.7 - Gestion des données
Les programmes de cartographie des habitats produisent des volumes considérables de données ; il est donc extrêmement important de mettre en place de bonnes pratiques de gestion des données, afin de décrire comment les données ont été acquises et traitées, et comment les cartes résultantes ont été réalisées. On appelle métadonnées l’information qui décrit les données. Une gestion médiocre peut entraîner la perte de données précieuses (parce qu’elles ne sont pas correctement archivées) ou leur transmission sans documentation suffisante pour que leurs destinataires puissent connaître la qualité et les
éventuelles limites de ces données.
Chaque programme comprend typiquement des données d’origines différentes (données de télédétection et données de terrain), qui peuvent parfois être très volumineuses (p. ex. données de sondeurs multifaisceaux). Une saine gestion des données est donc extrêmement importante afin d’en assurer le suivi depuis l’acquisition jusqu’à l’archivage, en passant par toutes les étapes de traitement. Les partenaires du projet M
ESH
ont mis au point un modèle de gestion soutenu par une base de données contenant toutes les
métadonnées pertinentes ; un canevas de la base de données est disponible et téléchargeable (voir le fichier MetadataDataModel_v5.xls
). Cette base de données est conforme aux normes internationales en matière de métadonnées et offre aux utilisateurs
68 1 - Qu'est-ce que la cartographie des habitats ? des rapports qui leur permettent d’exporter des données au format approprié, afin de les transmettre à des centres d’archives ou de contribuer à des catalogues internationaux de
métadonnées. L’équipe du projet M
ESH
fournit également des formats d’échange (voir le chapitre 6 « Que peut-on faire avec une carte ? ») afin que les utilisateurs puissent conserver leurs données dans un format simple facilement compatible avec d’autres activités d’acquisition de données.
La gestion des données doit donc être prise en considération au cours de la phase de planification d’un programme de cartographie des habitats. La section suivante expose les principaux aspects de la planification d’un tel programme.
1.7.1 - Enregistrement de métadonnées – depuis le tout début jusqu’à la réalisation des cartes et au-delà
Tout programme de cartographie des habitats comporte un certain nombre de phases : planification initiale, levés proprement dits, traitement et interprétation des données, production des cartes finales. Tout au long de ce processus, il faut ajouter des
métadonnées qui documentent les données à mesure qu’elles franchissent les différentes
étapes. Souvent, les données d’un levé ont une vie propre au-delà de la production de
cartes : elles aboutissent à différents endroits (organismes, bases de données, portails
Web) et peuvent servir à d’autres études. Il est important que toutes les métadonnées
(pertinentes) accompagnent les données dans leur périple d’une étape et d’un endroit à l’autre.
Phases du cycle de vie d’un ensemble de données, et leurs liens avec des éléments de l’organisation de levés et des chapitres du Guide M
ESH
La figure ci-dessus résume différentes phases du cycle de vie d’un ensemble de données.
Les deux premières phases (pré-terrain et terrain) sont liées aux niveaux du modèle données ? »), et chaque phase renvoie au chapitre correspondant du Guide M
ESH
. Le chapitre 3 « Comment se fait l’acquisition des données ? » présente plus en détail les relations entre les phases, le modèle de levés, le traitement ultérieur des données, ainsi que leur archivage et leur réutilisation (voir aussi le fichier MetadataDataModel_v5.xls
).
Dans le classeur MetadataDataModel_v5.xls
, les échantillons recueillis au cours d’une
