Tableau croisé
Utilisez le modèle Tableau croisé lorsque vous créez une carte sur la base d'un objet tableau croisé. Une carte de type Tableau croisé n'a besoin ni de groupes, ni de champs de résumé.
OLAP
Utilisez le modèle OLAP lorsque vous créez une carte sur la base d'une grille OLAP. Une carte OLAP n'a besoin ni de groupes, ni de champs de résumé.
Remarque
Si aucune carte n'est associée aux données que vous spécifiez, un bloc vide apparaîtra à moins que vous n'ayez défini la section du rapport où se trouve la carte de manière à ce qu'elle disparaisse si elle est vide.
13.1.3 Types de carte
L'Expert Carte fournit également cinq types de carte de base, chaque type correspondant à une stratégie d'analyse de données différente. Lorsque vous devez décider du type de carte le mieux adapté à votre rapport, pensez d'abord au type de données que vous voulez analyser. Par exemple, si vous souhaitez que votre carte affiche un élément de données pour chaque division géographique (ville, département, pays, etc.), il est peut-être préférable d'utiliser une carte de type Plages, Densité du point ou Proportionnel. Par contre, si vous voulez que votre carte affiche plusieurs valeurs pour chaque division géographique, vous pouvez utiliser une carte de type
Diagramme à secteurs ou Diagramme à barres. La rubrique suivante décrit les principaux types de carte et leurs utilisations les plus courantes.
Plages
Une carte de type Plages regroupe les données en plages, affecte à chaque plage une couleur spécifique et donne ensuite un code à chaque région géographique de la carte sur la base de couleurs pour afficher la plage. Par exemple, vous voulez créer une carte qui affiche le champ Ventes de l'année dernière par région. Si vos ventes s'échelonnent de zéro à 100 000, vous pouvez attribuer à votre carte cinq plages de 20 000 chacune. Vous pouvez utiliser des tons de rouge (du clair au foncé) pour coder chaque région suivant les chiffres de ventes. Vous pouvez ensuite utiliser cette carte pour voir l'endroit où les ventes sont les plus élevées.
En utilisant des intervalles égaux, vous pouvez afficher toutes vos régions comprises entre zéro et 20 000, à l'exception peut-être d'une région (par exemple, Californie) dont les chiffres de vente sont exceptionnels (par exemple 98 000). Cette carte donnerait une représentation très déformée des données. Une carte plus utile affiche des plages telles que 0-5 000, 5 000-10 000, 10 000-15 000, 15 000-20 000 et au-dessus de 20 000. Il est important de définir vos plages avec soin.
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Remarque
La valeur de fin de chaque division est répétée comme valeur de départ de la division suivante. Cette valeur est incluse dans le groupe dont elle est la valeur de départ. Cela signifie que les plages de l'exemple précédent devraient en réalité être les suivantes : 0-4 999, 5 000-9 999, etc.
Vous avez le choix entre quatre différentes méthodes de distribution pour les cartes de type Plages :
●
Nombre égal
●
Cette option affecte des intervalles de telle façon que le même nombre de régions (ou un nombre de régions aussi approchant que possible) apparaît dans chaque intervalle. Autrement dit, cette option affecterait des intervalles pour que chaque couleur dans la carte soit affectée au même nombre de régions. La quantité numérique des valeurs de résumé dans chaque intervalle peut, ou non, être la même, selon les régions individuelles et leurs valeurs de résumé.
Plages égales
●
Cette option affecte des intervalles de telle façon que les valeurs de résumé dans chaque intervalle sont
égales entre elles numériquement. Le nombre de régions dans chaque intervalle peut, ou non, être le même selon les régions individuelles et leurs valeurs de résumé.
Rupture naturelle
●
Cette option affecte des intervalles à l'aide d'un algorithme qui essaye de minimiser la différence entre les valeurs de résumé et la moyenne des valeurs de résumé pour chaque intervalle.
Ecart-type
Cette option affecte des intervalles de telle façon que l'intervalle central saute à la valeur moyenne des données. Les intervalles au-dessus et en dessous de la plage moyenne sont un écart type au-dessus/en dessous de la moyenne. L'écart type correspond à la racine carrée de la variance. Il projette la manière dont des valeurs dans un ensemble de valeurs s'écartent de la moyenne de cet ensemble.
Densité du point
Une carte de type Densité du point affiche un point pour chaque instance d'un élément spécifié. Par exemple, vous créez une carte des Etats-Unis qui montre un point pour chaque constructeur de navires dans le pays. Dans des rapports tels que le Tennessee, il n'y aura aucun point. Dans certains Etats côtiers, tels que la Caroline du
Sud, vous pourriez compter les points sur la carte puisque leur dispersion serait très étendue.
Une carte de type Densité du point a pour objectif de donner une impression globale de la distribution de l'élément spécifié. Une carte de type Densité du point ressemble beaucoup à une photo satellite prise de nuit et représentant les lumières de toutes les villes des Etats-Unis. En dépit du manque de précision au niveau communication des informations (plus particulièrement si vous disposez d'un très grand nombre d'éléments), une telle carte donne quand même un très bon aperçu de la distribution.
Proportionnel
Une carte de type Proportionnel ressemble beaucoup à une carte de type Plages ; elle montre un symbole par instance d'un élément donné. Vous pouvez remplacer le symbole par défaut (un cercle) par un autre, selon vos
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préférences. Chaque symbole est proportionnel en taille à la valeur de l'élément qu'il représente (dans une limite de trois tailles).
Une carte de type Proportionnel donne les mêmes informations que la carte de type Plages. Mais, cette dernière est plutôt utilisée lorsque les régions ont des limites géographiques distinctes comme les départements. En revanche, une carte de type Proportionnel afficherait des données reliées à des points géographiques plutôt qu'à des régions précises (comme dans le cas des villes).
Par exemple, une carte d'une région individuelle pourrait utiliser des cercles proportionnels pour représenter les ventes pour chaque bureau. La taille de chaque cercle serait proportionnelle aux ventes (ou à la plage des ventes) du bureau qu'il représente. Sur cette carte, un bureau dont les ventes atteignent 70 000 $ peut afficher un grand cercle, et un bureau dont les ventes s'élèvent à 20 000 $ un petit cercle. Une carte de type Proportionnel fournit une meilleure représentation des données de point qu'une carte de type Plages. Elle utilise des symboles triés selon leur taille au lieu de couleurs pour distinguer les variations dans les valeurs des éléments qu'elle représente.
Diagramme à secteurs
Une carte de type Diagramme à secteurs affiche un diagramme à secteurs pour chaque zone géographique. Les diagrammes à secteurs représentent les éléments de données qui constituent un ensemble. Chaque secteur du diagramme représente un élément de données individuel et montre son pourcentage par rapport à l'ensemble.
Par exemple, vous pouvez créer un diagramme à secteurs affichant les types de combustible de chauffage par région. Vous pourriez avoir quatre types de combustible de chauffage, ou quatre secteurs dans chaque diagramme à secteurs : électricité, gaz, bois et solaire. Chaque région aurait donc un diagramme à secteurs affichant la répartition des types de chauffage dans cette région. L'Etat de Washington utiliserait peut-être un haut pourcentage (un grand secteur du diagramme) d'électricité grâce aux sources hydroélectriques dans cette région tandis que le rapport de l'Idaho aurait un haut pourcentage de gaz naturel.
Vous pouvez utiliser ce type de carte pour comparer la distribution de plusieurs éléments au sein d'une région particulière. Vous pouvez également spécifier que les diagrammes à secteurs seront triés proportionnellement selon leur taille afin que, comme les symboles d'une carte de type Proportionnel, les diagrammes apparaissent en tailles diverses suivant les valeurs de données sous-jacentes. Ceci vous permettra de faire une comparaison des totaux entre régions.
Diagramme à barres
Une carte de type Diagramme à barres, quoique semblable à une carte de type Diagramme à secteurs, peut s'avérer plus utile avec certains ensembles de données. Généralement, vous utilisez un diagramme à barres pour les éléments qui ne totalisent pas 100 %, c'est-à-dire les éléments de données qui ne constituent pas un ensemble ou qui ne sont pas associés. Vous pourriez créer une carte de type Diagramme à barres affichant la consommation d'énergie par région, par exemple. Vous pourriez choisir d'analyser la consommation de trois types d'énergie : électricité, gaz et solaire. Chaque diagramme à barres sur la carte pourrait contenir des barres individuelles pour chacun de ces types. Dans cet exemple, les éléments de données (électricité, gaz, mazout) ne constituent pas un ensemble. Il se pourrait que d'autres types d'énergie soient utilisés dans ces régions tels que le charbon, mais cette carte ne se concentre que sur trois d'entre eux. De plus, le but de la carte est de faire une comparaison entre la consommation de chaque type d'énergie de chaque région et celle de chaque autre région.
Dans une carte avec un diagramme à secteurs, vous pouvez afficher ces trois types d'énergie sous forme de pourcentages de l'utilisation totale d'énergie dans chaque région et, bien que vous puissiez comparer les
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