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Quel est l’impact du temps mort ?
2.1 Des signaux défectueux invisibles
Dans un scénario de test typique, l’utilisateur effectue une série de mesures pour tenter de déterminer la cause du comportement d’un système défectueux. Un autre scénario serait que l’utilisateur essaye de prouver le fonctionnement sans défaut durant de nombreuses périodes d’affichage de son signal. La bonne approche pour ce genre d’applications est d’utiliser un déclenchement standard d’événement tel que sur un front « edge » et de permettre au mode « persistance » de contrôler les changements du signal dans le temps, Figure 4. Ce mode peut être utilisé pour accentuer les événements rares du signal avec différentes luminosités ou différentes couleurs. Ainsi l’utilisateur connaît la forme du signal défectueux et peut relancer une acquisition avec un trigger plus approprié tel qu’un glitch ou un runt amplitude. Cette approche en deux étapes est seulement possible si le comportement du signal est répétitif. Déceler un seul événement inconnu n’est pas possible.
Cependant, la Figure 3 prouve que certains événements du signal se produisant pendant le temps mort ne seront pas capturés et par conséquent ne seront pas affichés. Ces événements restent invisibles pour l’utilisateur. L’unique chance de détecter ces défauts et qu’ils se répètent régulièrement dans le temps. Avec de longues périodes d’observation, la probabilité augmente que le comportement du signal défectueux coïncidera alors avec la période d’acquisition active de l’oscilloscope.
L’Impact du Temps Mort
Figure 3: Les événements se produisant pendant le temps mort des oscilloscopes numériques restent invisibles pour l’utilisateur
Rohde & Schwarz
Application Note 7
