Hologic ImageChecker® CAD Mode d'emploi

Introduction au système ImageChecker® CAD 9.4
Manuel de l’utilisateur
MAN-11041-901 Révision 001
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détenteurs respectifs.
ii
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
Table des matières
Chapitre 1:
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.
Utilisation prévue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2.
Utilisation de ce manuel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3.
Ressources disponibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.4.
Avertissements et mises en garde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.5.
Présentation d’ImageChecker CAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.6.
Avantages d’ImageChecker CAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.7.
Configuration système requise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Chapitre 2:
Traitement des images et workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.
Traitement des images. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2.
Systèmes d’acquisition d’images. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3.
Entrées et vues prises en charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.4.
Traitement des cas et des images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.5.
Gestion du workflow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Chapitre 3:
Description de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.1.
Repères DAO RightOn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2.
Limitation du nombre de marqueurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.3.
Marqueurs EmphaSize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.4.
PeerView . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.5.
LesionMetrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.6.
Ce que détecte l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.7.
Détection des calcifications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.8.
Détection des masses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.9.
Points de fonctionnement dynamique CAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.10. Caractéristiques de performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
Index
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
iii
iv
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
Chapitre 1:
Introduction
 1.1. Utilisation prévue
 1.2. Utilisation de ce manuel
 1.3. Ressources disponibles
 1.4. Avertissements et mises en garde
 1.5. Présentation d’ImageChecker CAD
 1.6. Avantages d’ImageChecker CAD
 1.7. Configuration système requise
ImageChecker® CAD est un logiciel utilisé par les radiologues pour l’analyse d’images
bidimensionnelles de mammographie numérique. Le logiciel est une option sous licence
pour le serveur d’analyse d’images Hologic Cenova™ ou de tout serveur possédant des
fonctionnalités comparables (satisfaisant aux critères d’entrée et de sortie de données
ImageChecker CAD).
Les informations contenues dans ce manuel sont destinées à être utilisées comme référence
par les radiologues et le personnel soignant qui doivent comprendre comment intégrer la
détection assistée par ordinateur (CAD) dans leurs pratiques.
Les lois fédérales des États-Unis limitent l’utilisation de ce dispositif par un médecin ou sous
prescription médicale.
1.1.
Utilisation prévue
ImageChecker CAD est une application logicielle utilisée pour identifier et marquer les zones
d’intérêt (ROI) sur des mammographies diagnostiques et de dépistage de routine afin
d’attirer l’attention du radiologue sur ces zones une fois la première lecture de la
mammographie effectuée. En identifiant sur le cliché mammographique original les zones
d’intérêt pouvant justifier une nouvelle lecture, ImageChecker CAD contribue à réduire les
possibilités d’omettre certaines lésions. ImageChecker CAD fonctionne sur une plateforme
Windows.
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1
Chapitre 1: Introduction
1.2.
Utilisation de ce manuel
Ce manuel est organisé de la manière suivante :
•
Chapitre 1: Introduction donne un aperçu de l’application ImageChecker CAD
y compris les fonctions, avantages et précautions d’utilisation.
•
Chapitre 2: Traitement des images et workflow explique comment les informations
transitent sur les systèmes dotés d’ImageChecker CAD, présente les vues
mammographiques prises en charge et explique comment gérer le workflow.
•
Chapitre 3: Description de l’algorithme décrit comment l’algorithme d’ImageChecker
CAD analyse les images mammographiques.
Ce manuel utilise les conventions suivantes pour fournir des informations techniques et des
informations de sécurité présentant un intérêt particulier.
m
AVERTISSEMENT ! Une instruction qui, si elle n’est pas suivie, peut entraîner une situation
dangereuse.
m MISE EN GARDE : une instruction qui, si elle n’est pas suivie, peut entraîner des dommages au
système.
m
Important : une instruction dont le but est d’assurer des résultats corrects et des
performances optimales, ou de préciser les limitations de l’appareil.
m
1.3.
Remarque : une information destinée à préciser une étape ou une procédure particulière.
Ressources disponibles
Outre ce manuel, les ressources suivantes sont disponibles si vous avez besoin d’aide :
2
•
Formation : l’équipe Applications de Hologic se tient à votre disposition pour assurer
des formations supplémentaires si cela est nécessaire dans votre service. Pour acheter
des cours de formation personnalisés supplémentaires, contactez votre représentant
Hologic.
•
Site Web : le site Web (www.hologic.com) Hologic fournit un accès rapide aux versions
électroniques des guides de l’utilisateur. Vous pouvez également obtenir des
exemplaires imprimés des guides auprès de votre représentant Hologic ou par le biais
du centre d’assistance technique Hologic (1-877-371-4372).
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1.4. Avertissements et mises en garde
1.4.
Avertissements et mises en garde
m
m Remarque : pour connaître les avertissements et mises en garde liés à l’installation,
l’utilisation et la maintenance du serveur Cenova, consultez le Manuel de l’utilisateur Cenova.
m
Important : avant d’examiner des images traitées avec ImageChecker CAD, observez les
instructions suivantes dont le but est d’assurer des résultats corrects et des performances
optimales, ou de préciser les limitations de l’algorithme.
•
Le radiologue ne doit baser son interprétation que sur des images de qualité de diagnostic et
non pas sur des marqueurs ImageChecker CAD.
•
ImageChecker CAD est un outil d’aide à la détection et non à l’interprétation. Le radiologue
ne doit activer les marqueurs ImageChecker CAD qu’après la première lecture des clichés.
•
ImageChecker CAD ne met pas en valeur ce que l’utilisateur voit, mais l’aide plutôt à
identifier sur des mammographies des zones exigeant une nouvelle lecture.
•
Les station de travail utilisant le schéma de marquage CAD de Hologic indiquent les
calcifications par des triangles (marqueurs Calc) et les masses par des astérisques (marqueurs
Mass). Si des masses et des calcifications sont présentes au même endroit sur l’image, la
station de travail les indique à l’aide de marqueurs dont la forme rappelle les quatre pointes
d’une boussole (marqueurs Malc). Ces résultats ne révèlent toutefois pas nécessairement un
cancer, et l’utilisateur doit toujours faire appel à ses compétences d’interprétation pour
analyser les zones marquées.
•
Marqueurs EmphaSize (de taille variable) – Les sites peuvent choisir d’afficher les marqueurs
EmphaSize, auquel cas la taille du marqueur Calc, Mass ou Malc est proportionnelle au degré
d’importance donné à la caractéristique correspondante
par l’algorithme. Ces résultats ne révèlent toutefois pas nécessairement un cancer, et
l’utilisateur doit toujours faire appel à ses compétences d’interprétation pour analyser les
zones marquées.
•
Lors de l’interprétation de routine des mammographies et des résultats produits par
ImageChecker CAD, Hologic recommande l’utilisation d’une station de travail de
mammographie agréée par la FDA, étalonnée depuis peu et mettant en œuvre le schéma de
marquage CAD de Hologic.
•
Le logiciel ImageChecker CAD n’identifie pas toutes les zones susceptibles d’être cancéreuses.
•
–
Ce logiciel n’indique pas toutes les lésions ; l’utilisateur ne doit donc pas se laisser
dissuader d’approfondir ses recherches sur une lésion qu’il a découverte sous prétexte
qu’elle n’est pas signalée par le logiciel.
–
Ce logiciel n’est pas conçu pour détecter les évolutions par rapport aux mammographies
précédentes.
–
Ce logiciel n’est pas conçu pour détecter un épaississement de la peau ou une rétraction
du mamelon.
–
Lorsque la nature du tissu mammaire (par exemple sa densité) diminue la
sensibilité mammographique, elle réduit également la sensibilité du logiciel.
–
Ce logiciel est plus sensible pour détecter les calcifications que les masses. La sensibilité
dépend des points de fonctionnement dynamique spécifiques au site
qui ont été choisis. Pour connaître les valeurs de sensibilité, voir 3.9. Points de
fonctionnement dynamique CAD. En plus de ne pas indiquer toutes les masses,
cet algorithme a une sensibilité inférieure pour les masses dont le diamètre est supérieur à
2,5 cm2.
–
Les méthodes de travail individuelles peuvent influer sur les résultats obtenus lors de
l’utilisation d’ImageChecker CAD. Pour en optimiser l’efficacité, chaque service et chaque
radiologue doit donc confronter soigneusement ces résultats avec sa propre pratique de
la mammographie.
Pour une lésion sur le muscle pectoral ou à proximité, ImageChecker CAD peut indiquer, en de
rares occasions, une valeur négative pour la distance par rapport à la paroi thoracique.
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3
Chapitre 1: Introduction
•
Les performances d’ImageChecker CAD n’ont pas été établies pour les images
mammographiques présentant moins de 2,5 cm² de tissu mammaire.
•
ImageChecker CAD ne traite pas les images présentant les modifications de vues DICOM
suivantes (avec codes SNOMED*) :
–
Cleavage (R-102D2)
–
Magnification (R-102D6)
–
Spot Compression (R-102D7)
*SNOMED = Systematized Nomenclature of Medicine (Nomenclature systématisée de
médecine)
•
4
Les performances d’ImageChecker CAD n’ont pas été établies pour les mammographies de
patientes avec :
–
Implants mammaires. Toutefois, ImageChecker CAD traite efficacement les vues
avec déplacement de l’implant avec moins de 2,5 cm (1 in) de l’implant mammaire
apparaissant sur l’image. Voir également Images avec implants mammaires page 14.
–
Vues partielles (par exemple, vues en ‘mosaïque’) sans un contour complet du sein. Ne
traiter que des vues présentant des contours complets du sein. Voir également Images
avec vues partielles page 14.
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1.5. Présentation d’ImageChecker CAD
1.5.
Présentation d’ImageChecker CAD
ImageChecker CAD identifie des zones d’intérêt, qui peuvent inclure des groupes de points
brillants (suggérant la présence de foyers de calcifications) et des zones denses spiculées ou
non (suggérant la présence de masses ou de distorsions de l’architecture mammaire).
L’algorithme identifie les structures visuellement perceptibles qui possèdent certaines des
caractéristiques géométriques généralement acceptées comme correspondant à des calcifications ou à des masses. Les
zones marquées ne révèlent pas nécessairement une réelle anomalie, que le
radiologue reconnaît généralement en réexaminant les images d’origine.
ImageChecker CAD est fourni avec plusieurs fonctions sous licence installées. Lors
de l’installation, le technicien de maintenance sur site Hologic adapte le logiciel en activant
ou désactivant certaines fonctions selon les préférences du personnel de l’établissement.
Par la suite, votre représentant Hologic peut vous aider à ajouter de nouvelles licences et à
activer ou désactiver des fonctions.
Citra
L’ensemble standard de fonctions ImageChecker CAD est inclus dans le groupe de licences
Citra™, qui comprend les fonctions suivantes :
•
Marqueurs CAD RightOn™
•
EmphaSize™
•
PeerView®
•
LesionMetrics™
EmphaSize, PeerView et LesionMetrics sont des fonctions exclusives de Hologic prises en
charge par certaines stations de lecture de diagnostic. Lorsque les résultats sont affichés sur
la station de travail, ils aident les radiologues à mieux comprendre pourquoi une zone
d’intérêt a reçu un marqueur CAD.
Les fonctions Citra sont traitées succinctement dans les pages suivantes. Pour plus
d’informations, voir Chapitre 3: Description de l’algorithme.
m
Important : pour afficher des résultats de chaque fonction ImageChecker CAD, la station de
travail doit être dotée d’un logiciel capable d’interpréter le résultat produit par le serveur. Les
différentes fonctions Citra peuvent généralement être désactivées au niveau du serveur ou au
niveau de la station de diagnostic. Certaines stations de travail ne peuvent interpréter qu’un sousensemble de fonctions Citra. Contactez le fournisseur de la station de travail pour savoir quelles
fonctions ImageChecker CAD sont disponibles et exploitables sur cette station.
Repères DAO RightOn
Les stations de travail utilisant le schéma de marquage CAD de Hologic proposent trois types
de marqueurs CAD RightOn (Mass, Calc et Malc), qui peuvent apparaître dans les résultats.
Vous pouvez choisir d’afficher un ou l’ensemble des trois types de marqueurs. Chaque
marqueur identifie une zone d’intérêt que le radiologue doit examiner.
Calc – Marqueur des zones évocatrices de calcifications.
Mass – Marqueur des zones évocatrices de densités, masses ou distorsions de
l’architecture mammaire.
Malc – Marqueur composite signalant des marqueurs Calc et Mass présents au
même emplacement sur l’image.
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Chapitre 1: Introduction
EmphaSize
Cette fonction permet à la station de lecture d’afficher des marqueurs de taille variable
indiquant l’importance des résultats. Lorsque l’algorithme détermine qu’une zone est plus
significative, le marqueur CAD apparaît plus gros, indiquant que cette zone doit être traitée
avec plus d’attention de la part du radiologue. Les marqueurs EmphaSize peuvent être
désactivés si le personnel médical choisit de ne pas les utiliser. Pour plus d’informations, voir
3.3. Marqueurs EmphaSize.
PeerView
PeerView permet au radiologue de mieux comprendre pourquoi une zone d’intérêt a été
marquée. Sur les stations de lecture avancées telles que SecurView DX de Hologic, PeerView
met en avant les caractéristiques physiques détectées par l’algorithme. Pour plus
d’informations, voir 3.4. PeerView.
LesionMetrics
LesionMetrics fournit des données calculées par ImageChecker CAD pour chaque zone
d’intérêt marquée par l’algorithme. Selon le type de lésion, le logiciel peut calculer des
mesures telles que la taille de la lésion, la distance par rapport au mamelon, la distance par
rapport à la paroi thoracique, le degré de spiculation, le contraste de la calcification, le
nombre de calcifications et la densité de la masse. Pour plus d’informations, voir 3.5.
LesionMetrics.
Points de fonctionnement dynamique
L’algorithme d’ImageChecker CAD propose trois points de fonctionnement dynamique (trois
seuils pour l’algorithme CAD) pour mieux répondre aux différentes préférences des
radiologues : le point de fonctionnement dynamique 0 pour privilégier la spécificité (un taux
faible de faux marqueurs), le point de fonctionnement dynamique 1, qui est un point
intermédiaire équilibré, et le point de fonctionnement dynamique 2, pour privilégier la
sensibilité. Les performances de l’algorithme pour chacun des points de fonctionnement
dynamique sont indiquées ci-dessous :
Point de fonctionnement
dynamique
0
1
2
Sensibilité de détection des
calcifications
95 %
98 %
99 %
Sensibilité de détection des
masses
87 %
89 %
91 %
Faux marqueurs par cas
1,1
1,5
2,0
Lors de l’installation de votre système, le logiciel du serveur est configuré pour utiliser le
point de fonctionnement dynamique 1 pour les masses et le point de fonctionnement
dynamique 2 pour les calcifications. Vous pouvez choisir d’autres paramètres ou votre
manipulateur peut modifier les points de fonctionnement dynamique plus tard. Pour les
nouveaux clients, Hologic recommande d’utiliser les paramètres par défaut pendant les
quatre à six premières semaines pour vous permettre de vous familiariser avec les
marqueurs ImageChecker et le comportement de l’algorithme.
Pour plus d’informations, voir 3.9. Points de fonctionnement dynamique CAD.
6
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
1.6. Avantages d’ImageChecker CAD
1.6.
Avantages d’ImageChecker CAD
L’interprétation des mammographies n’est pas chose facile. Le tissu mammaire normal non
seulement varie énormément d’une femme à une autre, mais varie également, avec l’âge,
chez une même femme. Le radiologue doit par ailleurs trouver un compromis entre la
nécessité de réaliser une détection précise du cancer et celle de limiter le nombre de
procédures inutiles. L’association de plusieurs facteurs tels que le volume des cas traités, la
fatigue du radiologue, la complexité de la structure mammaire et la nature subtile de
certaines caractéristiques observables peut conduire à de faux négatifs. De fait, des études
montrent que bon nombre de cancers non détectés n’ont pas été remarqués à cause d’une
omission lors de l’examen.1,2,3 La non-détection des cancers du sein ne diminue pas avec
l’expérience et pourrait être inévitable avec des observateurs humains.
ImageChecker CAD fonctionne comme un correcteur orthographique pour images médicales. Il
est spécialement conçu pour aider les radiologues à réduire le nombre de faux négatifs
imputables à des erreurs de lecture, et ce en attirant l’attention du radiologue sur des zones
suspectes pouvant justifier une nouvelle lecture.
ImageChecker CAD a été le premier logiciel de détection assistée par ordinateur (CAD) à
recevoir l’agrément de la FDA (Food and Drug Administration) pour les mammographies
« seins entiers » de diagnostic et de dépistage. Depuis cette première approbation, le logiciel
ImageChecker CAD a été amélioré à plusieurs reprises, offrant un algorithme très sensible
avec peu de faux marqueurs.
_______________________________
1 Martin JE, Moskowitz M, Milbrath JR. Breast Cancer Missed by Mammography. AJR. 1979; 132:737739.
2 Harvey JA, Fajardo LL, Innis CA. Previous Mammograms in Patients with Impalpable Breast
Carcinoma: Retrospective vs Blinded Interpretation. AJR. 1993; 161:1167–1172.
3 Burhenne LJW, Wood SA, D’Orsi CJ, et al. Potential Contribution of Computer-aided Detection to the
Sensitivity of Screening Mammography. Radiology. 2000; 215:554–562.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
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Chapitre 1: Introduction
1.7.
Configuration système requise
Ce tableau fournit les spécifications de la configuration minimale recommandée pour le
serveur exécutant l’application ImageChecker. Les spécifications peuvent être modifiées
sans préavis.
Système d’exploitation
Windows XP
Windows 7
Fréquence du processeur
1 GHz
1 GHz
Mémoire (RAM)
1 Go
2 Go
Espace libre sur le disque dur
5 Go
20 Go
CD-ROM
CD-ROM
Lecteur optique
8
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
Chapitre 2:
Traitement des images et workflow
 2.1. Traitement des images
 2.2. Systèmes d’acquisition d’images
 2.3. Entrées et vues prises en charge
 2.4. Traitement des cas et des images
 2.5. Gestion du workflow
Ce chapitre explique comment les informations transitent sur les systèmes dotés
d’ImageChecker CAD, présente les vues mammographiques prises en charge et explique
comment gérer le workflow.
2.1.
Traitement des images
Le logiciel ImageChecker CAD est fourni sur un serveur qui gère les images DICOM et traite les
résultats des algorithmes. Les flux d’images et de données sont généralement comme suit :
1
Un système de mammographie numérique plein champ (FFDM) fournit des radiographies
numériques bidimensionnelles sous deux formes :
•
•
Image de mammographie numérique DICOM – Pour traitement
Image de mammographie numérique DICOM – Pour présentation
2
Le système FFDM envoie les images Pour traitement au logiciel du serveur et envoie
les images Pour présentation à une station de lecture ou un PACS.
3
Le logiciel du serveur reçoit les images Pour traitement, les groupe selon l’étude identifiée,
puis transmet les études au logiciel ImageChecker CAD.
4
ImageChecker CAD analyse les images et les études, fournit des résultats pour chaque étude
sous forme d’un fichier .xml, puis envoie le fichier vers le logiciel du serveur.
5
Le logiciel du serveur génère les résultats, généralement sous la forme d’objets DICOM
Mammography CAD SR (Structured Report), qui incluent le type et l’emplacement des
marqueurs CAD et d’autres données identifiant et caractérisant les zones d’intérêt.
6
Pour chaque étude, la station de lecture affiche les résultats ImageChecker CAD avec les
images Pour présentation fournies par le système FFDM.
m Remarque : l’aspect des images sur la station de travail dépend de la modalité d’acquisition
et des fonctions d’affichage de la station de travail. Il n’est pas affecté par le logiciel
ImageChecker CAD.
Sur la station de lecture, le radiologue commence par examiner les images Pour
présentation. Après une première interprétation, le radiologue affiche les résultats
ImageChecker CAD. Le radiologue peut alors désactiver les résultats CAD, réinspecter les
zones marquées, puis établir un diagnostic.
2.2.
Systèmes d’acquisition d’images
ImageChecker CAD traite les images en provenance des systèmes FFDM suivants :
•
•
•
Hologic Selenia, Hologic Selenia Dimensions (2D)
GE Senographe 2000D, GE Senographe DS et GE Senographe Essential
Siemens Mammomat NovationDR
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Chapitre 2: Traitement des images et workflow
2.3.
Entrées et vues prises en charge
Le logiciel ImageChecker CAD analyse des images de mammographie numérique conformes
à la norme DICOM. Si votre système possède la licence ImageChecker CAD, toutes les images
sont traitées par CAD si les vues (et les éventuelles modifications de vues DICOM) sont prises
en charge par le logiciel, comme indiqué dans le tableau suivant :
Vues et modifications de vues
DICOM prises en charge
Incidences de dépistage
Vues équivalentes
Vues équivalentes
inversées
Modifications de vues
ACR MQCM 1999*
Étiquette de vue
Cranio-Caudal (Crânio-caudal)
CC
Medio-Lateral Oblique
(Médio-latéral oblique)
MLO
Medio-Lateral (Médio-latérale)
ML
Cranio-Caudal Exaggerated
(Crânio-caudale exagérée)
XCC
Cranio-Caudal Exaggerated Laterally
(Crânio-caudale exagérée latéralement)
XCCL
Cranio-Caudal Exaggerated Medially
(Crânio-caudale exagérée dans le sens
médial)
XCCM
Latero-Medial (Latéro-médiale)
LM
Latero-Medial Oblique
(Latéro-médiale oblique)
LMO
Caudo-cranial From Below
(Caudo-crâniale de dessous)
FB
Inferomedial to Superolateral Oblique
(Inféro-médiale à supéro-latérale oblique)
ISO
Superolateral to Inferomedial Oblique
(Supéro-latérale à inféro-médiale oblique)
SIO
Axillary Tail (vue de Cléopâtre, modifie les
vues MLO uniquement)
AT
Tangential (Tangentielle)
TAN
Rolled Inferior (Rotation inférieure)
…RI
Rolled Lateral (Rotation latérale)
…RL
Rolled Medial (Rotation médiale)
…RM
Rolled Superior (Rotation supérieure)
…RS
Implant Displaced
(Déplacement de l’implant)
…ID
Nipple in Profile (Mamelon sur le profil)
…NP
Anterior Compression
(Compression antérieure)
…AC
Infra-Mammary Fold
(Pli sous-mammaire)
…IMF
Axillary Tissue (Tissu axillaire)
…AX
*American College of Radiology Mammography Quality Control Manual 1999
m
10
Important : veuillez noter les points suivants :
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
2.4. Traitement des cas et des images
•
Modifications de vues non prises en charge. ImageChecker CAD ne traite pas les images avec
les modifications de vues suivantes (avec codes SNOMED) :
–
–
–
2.4.
Cleavage (R-102D2)
Magnification (R-102D6)
Spot Compression (R-102D7)
•
Implants mammaires. ImageChecker CAD traite les images avec implants mammaires, bien
que dans certains cas le logiciel ne produira aucun résultat. Pour plus d’informations, voir
Images avec implants mammaires à la page 14.
•
Vues partielles. ImageChecker CAD traite les vues partielles. Toutefois, les utilisateurs doivent
noter que les résultats CAD peuvent être affectés par l’ordre dans lequel les images ont été
prises. Pour plus d’informations, voir Images avec vues partielles à la page 14.
Traitement des cas et des images
ImageChecker CAD peut traiter des images individuelles ou des images groupées par étude
pour une même patiente dans le logiciel du serveur. Il n’existe aucune limite définie au
nombre d’images qui peuvent être incluses dans une étude. Toutefois, pour de nombreuses
patientes, une étude comporte les quatre incidences de dépistage :
•
LCC – Left Cranio-Caudal
(Crânio-caudal gauche)
•
RCC – Right Cranio-Caudal
(Crânio-caudal droit)
•
LMLO – Left Medio-Lateral Oblique
(Médio-latéral oblique gauche)
•
RMLO – Right Medio-Lateral Oblique
(Médio-latéral oblique droit)
Traitement des images
Au cours du traitement, le logiciel ImageChecker CAD analyse chaque image reçue, à condition
que la vue soit prise en charge par le logiciel. L’algorithme recherche des caractéristiques
suggérant des masses et foyers de calcification ou des distorsions de l’architecture mammaire,
caractérise chaque lésion suspectée et détermine l’emplacement et le nombre des marqueurs
CAD de l’image. Cette analyse initiale est appelée traitement de l’image.
Traitement de cas
Une étape supplémentaire s’ajoute lorsqu’une étude inclut deux vues ou plus : l’algorithme
ImageChecker CAD sélectionne jusqu’à quatre vues et compare les images entre elles dans le
cadre d’un processus nommé traitement de cas. En contrôlant les similitudes et différences
entre les images, l’algorithme peut encore affiner ses résultats pour les quatre vues
sélectionnées. Lorsque le traitement de cas est terminé, l’algorithme ImageChecker CAD
fournit un fichier .xml contenant les résultats, à la fois pour les images sélectionnées pour le
traitement de cas et les images restantes.
Conséquence des analyses de traitement de cas, ImageChecker CAD peut produire pour une
image individuelle un ensemble de marqueurs CAD différent de celui produit pour la même
image traitée dans le cadre d’un cas. ImageChecker CAD peut ajouter ou supprimer des
marqueurs lorsqu’il applique les règles de traitement de cas plus sophistiquées. Par
exemple :
•
Certaines masses volumineuses ne sont marquées que lorsque l’image est soumise à
une analyse d’asymétrie bilatérale dans le cadre du traitement de cas.
•
Certains marqueurs peuvent être supprimés lorsque l’image est soumise aux limitations
de marqueurs utilisées pour le traitement de cas. Pour plus d’informations, voir
Limitation du nombre de marqueurs à la page 16.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
11
Chapitre 2: Traitement des images et workflow
Pour plus d’informations sur le traitement des cas et des images, voir 3.7. Détection des
calcifications à la page et 3.8. Détection des masses.
Sélection des images pour le traitement de cas
L’algorithme ImageChecker CAD utilise les critères suivants pour déterminer les images qui
feront l’objet d’un traitement de cas :
12
•
Si une étude inclut une image pour chacune des quatre incidences de dépistage ou leurs
équivalents, toutes les images font l’objet d’un traitement de cas par ImageChecker
CAD.
•
Si une étude inclut plusieurs images des mêmes incidence et latéralité (par exemple,
deux vues RCC), le traitement est exécuté par ImageChecker CAD sur la dernière image
produite par le périphérique FFDM pour chacune des quatre incidences de dépistage ou
leurs équivalents. (À l’exception des vues ‘Implant Displaced’ – voir point suivant.)
L’heure d’acquisition est incluse dans l’en-tête DICOM de chaque image. (voir le
diagramme de la page suivante).
•
ImageChecker CAD effectue toujours des traitements de cas sur les images ‘Implant
Displaced’ au profit de toute image non déplacée avec une vue équivalente. Les autres
modifications de vues prises en charge, si elles sont présentes, n’affectent pas la
sélection des images pour le traitement de cas.
•
Si une étude n’inclut pas un ou plusieurs clichés parmi les quatre incidences de
dépistage, alors les vues équivalentes (ou les vues équivalentes inversées) font l’objet
d’un traitement de cas par ImageChecker CAD, si elles sont présentes. Les incidences de
dépistage ont priorité sur les vues équivalentes, elles-mêmes ayant priorité sur les vues
équivalentes inversées.
•
Si une étude inclut plusieurs vues équivalentes (ou équivalentes inversées), les vues
sélectionnées par ImageChecker CAD pour le traitement de cas dépendent de l’ordre de
préférence suivant :
Ordre de
préférence
Équivalent CC
Équivalent MLO
1
CC
MLO
2
FB
ML
3
XCC
LM
4
XCCL
LMO
5
XCCM
SIO
6
—
ISO
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
2.4. Traitement des cas et des images
Par exemple, le diagramme ci-dessous montre comment ImageChecker CAD sélectionne des
images pour un examen qui inclut trois des quatre écrans de visualisation, plus une image
LML, une image RMLO supplémentaire et une image RXCCL.
Traitement des cas et des images par ImageChecker CAD
Le diagramme montre que lorsqu’ImageChecker CAD sélectionne des images pour le
traitement, l’algorithme traite d’abord toutes les images séparément. Toutefois, pour le
traitement de cas, l’algorithme :
•
Inclut uniquement la dernière image RMLO acquise par le système FFDM (avec les trois
autres incidences de dépistage).
•
Inclut l’image LML parce qu’il n’existe pas de vue LMLO et que la vue LML est une vue
équivalente pour LMLO.
•
Sélectionne l’image RCC plutôt que l’image RXCCL, bien que celle-ci soit plus récente, car
ImageChecker CAD sélectionne toujours les incidences de dépistage plutôt que les vues
équivalentes, lorsque les deux existent.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
13
Chapitre 2: Traitement des images et workflow
2.5.
Gestion du workflow
Lorsqu’une étude n’inclut que les quatre incidences de dépistage (LCC, RCC, LMLO et RMLO
ou leurs équivalents), il n’y a aucun point particulier à prendre en compte. Vous pouvez
envoyer les images dans n’importe quel ordre pour les études qui incluent uniquement les
quatre incidences de dépistage. Le serveur lit les informations enregistrées avec chaque
image dans l’en-tête DICOM et traite l’image comme il convient.
Plusieurs images de la même incidence
Lorsqu’une étude comporte plusieurs images des mêmes incidence et latéralité (deux vues
RCC, par exemple), les résultats CAD peuvent être affectés par l’ordre dans lequel le
manipulateur a acquis les images. Comme expliqué à la section 2.4. Traitement des cas et
des images, le traitement CAD est optimisé pour les incidences du cas, c’est-à-dire pour la
dernière image produite par le système FFDM pour chacune des quatre incidences de
dépistage (sauf si une ou plusieurs vues ‘Implant Displaced’ sont présentes).
En règle générale, les meilleurs résultats CAD sont obtenus lorsque le manipulateur procède
à l’acquisition de la vue présentant la plus grande quantité de tissus denses plus tard au
cours de l’examen. Par exemple, lors de l’imagerie de vues partielles, prenez tout d’abord
l’image présentant le tissu le plus adipeux, puis l’image présentant le tissu le plus
glandulaire.
Images avec implants mammaires
ImageChecker CAD traite les images avec implants, mais il se peut que l’algorithme ne
produise aucun résultat si une partie importante de l’implant est visible sur l’image. Le
logiciel produit des résultats CAD optimaux à partir d’images avec implants mammaires
lorsque l’implant est déplacé. Notez les points suivants :
•
ImageChecker CAD traite les images présentant la modification de vue ‘Implant
Displaced’.
•
L’attribut ‘Breast Implant Present’, s’il est présent dans l’en-tête DICOM, n’a aucun effet
sur le traitement d’ImageChecker CAD.
•
Si plus de 2,5 cm (1 in) de l’implant (à partir de la paroi thoracique) sont visibles, il se
peut qu’ImageChecker CAD ne produise aucun résultat CAD pour l’image.
•
Lorsqu’une étude inclut des vues ‘Breast Implant Present’ et ‘Implant Displaced’,
ImageChecker CAD sélectionne toujours les vues ‘Implant Displaced’ pour le traitement
de cas.
•
Les vues ‘Implant Displaced’ peuvent être prises toutes en même temps ou entre les
vues ‘Breast Implant Present’.
Images avec vues partielles
Pour certaines études, il est nécessaire de procéder à l’acquisition de vues segmentées du
sein, c’est-à-dire plusieurs images des mêmes incidence et latéralité. Dans ce cas, procédez à
l’acquisition des vues de manière à ce que la vue la plus importante sur le plan clinique soit
prise en dernier. Par exemple, si l’étude nécessite trois vues RCC, envisagez d’acquérir la
région la plus glandulaire du sein en dernier. Ainsi, ImageChecker CAD utilisera la vue
présentant les tissus les plus glandulaires pour un traitement de cas optimal (car elle aura
l’heure d’acquisition DICOM la plus récente).
14
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
Chapitre 3:
Description de l’algorithme
 3.1. Repères DAO RightOn
 3.2. Limitation du nombre de marqueurs
 3.3. Marqueurs EmphaSize
 3.4. PeerView
 3.5. LesionMetrics
 3.6. Ce que détecte l’algorithme
 3.7. Détection des calcifications
 3.8. Détection des masses
 3.9. Points de fonctionnement dynamique CAD
 3.10. Caractéristiques de performances
Ce chapitre décrit comment l’algorithme d’ImageChecker CAD analyse les images
mammographiques. L’algorithme recherche des caractéristiques généralement associées au
cancer (en particulier des calcifications et des masses, y compris des distorsions de
l’architecture mammaire). L’algorithme classe ses résultats par probabilité, place des
marqueurs sur les zones supérieures à un seuil de probabilité défini (point de
fonctionnement dynamique), puis envoie les résultats à la station de lecture.
L’algorithme propose trois points de fonctionnement dynamique pour mieux répondre aux
différentes préférences des radiologues. Pour plus d’informations, voir 3.9. Points de
fonctionnement dynamique CAD.
3.1.
Repères DAO RightOn
Les stations de travail utilisant le schéma de marquage CAD de Hologic proposent trois types
de marqueurs ImageChecker CAD. Chaque marqueur indique une zone d’intérêt que le
radiologue doit examiner. Il existe deux types de marqueurs de base et un marqueur
composite :
Calc – Marqueur des zones évocatrices de calcifications.
Mass – Marqueur des zones évocatrices de densités, masses ou distorsions de
l’architecture mammaire.
Malc – Marqueur composite signalant des marqueurs Calc et Mass présents au
même emplacement sur l’image.
m Remarque : toutes les stations de mammographie n’ont pas la capacité d’afficher les
marqueurs Malc. Contactez le fournisseur de la station de travail pour savoir quelles fonctions
ImageChecker CAD sont disponibles et exploitables sur cette station.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
15
Chapitre 3: Description de l’algorithme
3.2.
Limitation du nombre de marqueurs
Le logiciel limite le nombre de marqueurs CAD pour chaque image et chaque cas. Le nombre
de marqueurs CAD dépend de chaque cas et du point de fonctionnement dynamique
sélectionné pour l’algorithme CAD.
Vues
Limite par image
Limite par cas
Incidences de dépistage
(RCC, LCC, RMLO, LMLO)
4 marqueurs Calc
2 marqueurs Mass1
2 marqueurs Malc
8 marqueurs Calc
4 marqueurs Mass1
4 marqueurs Malc
Vues supplémentaires
3 marqueurs Calc
2 marqueurs Mass
2 marqueurs Malc
Dépend du nombre
d’images2
1 Pour les incidences de dépistage standard, le nombre de marqueurs de masse peut
dépasser la limite par image proposée pour les lésions très suspectes.
2 Pour les cas avec plus de quatre vues, le nombre maximal de marqueurs par cas dépend du
nombre d’images du cas.
Lorsqu’ImageChecker CAD traite une image individuelle, il peut produire un ensemble de
marqueurs CAD différent de celui produit lorsque l’image est traitée dans le cadre d’un cas.
Cette différence est due au fait qu’ImageChecker traite d’abord les images individuellement
avant d’analyser le cas. Lorsqu’ImageChecker applique les règles de traitement de cas plus
sophistiquées (comme l’analyse d’asymétrie bilatérale), il peut supprimer les marqueurs des
zones les moins suspectes. Pour plus d’informations, voir 2.4. Traitement des cas et des
images.
16
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.3. Marqueurs EmphaSize
3.3.
Marqueurs EmphaSize
La fonction facultative EmphaSize permet de visualiser des marqueurs CAD dont la taille
varie selon l’importance des résultats. Lorsque l’algorithme ImageChecker considère qu’une
zone est plus significative, certaines stations de lecture peuvent être configurées de manière
à augmenter la taille du marqueur CAD EmphaSize.* La taille du marqueur ne correspond
pas à la taille de la lésion.
Au fur et à mesure que l’algorithme analyse les zones d’intérêt, il leur attribue un
classement. Ce classement, ainsi que le point de fonctionnement dynamique de l’algorithme
sélectionné, détermine si cette zone doit ou non être signalée par un marqueur CAD.
La station de lecture affiche normalement tous les marqueurs CAD à la même taille, quel que
soit leur classement. Si votre site a activé la fonction EmphaSize et configuré la station de
lecture de manière à pouvoir l’exploiter, la station de travail peut ajuster la taille de chaque
marqueur en fonction de son classement. La fonction EmphaSize peut être désactivée si vous
ne souhaitez pas l’utiliser.
CAD sans EmphaSize
CAD avec EmphaSize
•
Calcifications – La taille d’une lésion détectée (zone suspecte) est d’importance
variable, puisque de petites lésions peuvent être très significatives, tandis que des
lésions plus étendues ne déclencheront aucune action. Il existe toutefois d’autres
caractéristiques clés. Pour les calcifications, l’algorithme analyse des caractéristiques
telles que l’intensité du signal, le nombre de calcifications formant un foyer, la forme
des calcifications (par exemple, polymorphe) et d’autres critères importants pour
déterminer l’importance des lésions.
•
Masses – Pour les masses, l’algorithme analyse des caractéristiques telles que le degré
de spiculation, la forme des lésions, le contraste par rapport au tissu mammaire
environnant, ainsi que d’autres critères importants pour déterminer l’importance des
lésions.
•
Masses avec calcifications (marqueurs Malc) – les zones contenant à la fois une masse
et des calcifications sont suspectes et doivent être évaluées attentivement.
m *Remarque : toutes les stations de mammographie n’ont pas la capacité d’afficher les
marqueurs EmphaSize. Contactez le fournisseur de la station de travail pour savoir quelles
fonctions ImageChecker CAD sont disponibles et exploitables sur cette station.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
17
Chapitre 3: Description de l’algorithme
3.4.
PeerView
PeerView est une fonction facultative sous licence conçue pour aider les radiologues à mieux
comprendre pourquoi une zone d’intérêt a été identifiée. Sur la station de lecture, le
radiologue peut utiliser PeerView pour mettre en évidence les zones d’intérêt détectées par
l’algorithme ImageChecker CAD.
•
Calcifications – PeerView met en évidence chacune des calcifications présentes dans le
foyer marqué par l’algorithme. PeerView peut ne pas mettre en évidence toutes les
calcifications d’un foyer et peut montrer des résultats évoquant des calcifications qui
n’en sont pas.
•
Masses – PeerView définit et délimite la densité centrale de la masse afin que le
radiologue puisse évaluer la marge, la forme et les caractéristiques internes de la masse
ou de la distorsion détectée par le système CAD. Généralement, le contour affiché
n’inclut pas les spiculations associées à la masse, bien que la forme de la densité
centrale puisse conduire le regard de l’observateur vers des spicules plus importants.
•
Masses avec calcifications – dans le cas des marqueurs composites Malc, qui indiquent
qu’un ou plusieurs marqueurs Mass et Calc sont présents au même endroit sur l’image,
PeerView met en évidence les calcifications et délimite la densité centrale de la masse
et/ou de la distorsion de l’architecture mammaire détectée par l’analyse CAD. La même
zone est représentée ci-dessous avec et sans marqueur Malc PeerView (masse avec
calcifications).
m Remarque : toutes les stations de mammographie ne peuvent pas afficher les mises en
évidence PeerView. Contactez le fournisseur de la station de travail pour savoir quelles fonctions
ImageChecker CAD sont disponibles et exploitables sur cette station.
18
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.5. LesionMetrics
3.5.
LesionMetrics
LesionMetrics est une fonction facultative sous licence qui fournit des données calculées par
l’algorithme ImageChecker CAD pour chaque zone d’intérêt marquée. Les éléments
LesionMetrics sont récapitulés dans le tableau suivant.
LesionMetric
Description
Calc
Nombre de
calcifications
Nombre de calcifications individuelles détectées par l’algorithme au
niveau du point de fonctionnement dynamique actuel.

Taille (axe long)
Axe long en cm de la masse ou du foyer de calcifications.



Distance au
mamelon*
La distance radiale en cm entre le centre de la lésion et
l’emplacement estimé du mamelon.



Distance à
la paroi thoracique*
La distance perpendiculaire estimée en cm entre le centre de la
lésion et la paroi thoracique. Pour les lésions situées dans un
quadrant supérieur, cette mesure peut aboutir à la distance
perpendiculaire au muscle pectoral, qui peut être indiquée comme
une valeur négative.



Contraste de
la calcification (%)
Différence moyenne de luminosité entre les calcifications
individuelles et leur arrière-plan immédiat, normalisée sur une
échelle de 0 à 100.

Densité de
masse (%)
Luminosité moyenne d’une lésion par rapport à son arrière-plan
immédiat, normalisée sur une échelle de 0 à 100.


Degré de
spiculation (%)
Mesure proportionnelle au nombre de pixels présents sur des lignes
dirigées vers une origine commune à l’intérieur de la lésion
potentielle, indiquée sur une échelle normalisée de 0 à 100
contenant le spectre complet des masses cancéreuses confirmées
par biopsie.


Point de
fonctionnement
dynamique
Point de fonctionnement dynamique (seuil d’algorithme) avec la
sensibilité la plus faible à laquelle l’algorithme détermine que la
lésion serait détectée.



Mass
Malc


m *Remarque : la précision de la mesure dépend du positionnement de la patiente et d’autres
facteurs tels que la confluence des tissus et l’exposition radiographique. Pour une image donnée,
la distance peut être déterminée manuellement à l’aide de l’outil de mesure de la station de
travail.
La fonction LesionMetrics est implémentée sur un nombre limité de stations de lecture. Sur
SecurView DX (version 6-0 ou ultérieure), vous pouvez activer ou désactiver un ou tous les
éléments LesionMetrics. Consultez la documentation fournie avec la station de lecture pour
savoir si ces fonctions sont implémentées, et si oui, comment les utiliser.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
19
Chapitre 3: Description de l’algorithme
3.6.
Ce que détecte l’algorithme
L’algorithme ImageChecker CAD analyse une image pour y rechercher diverses
caractéristiques : groupes de points brillants suggérant la présence de foyers de
calcifications, schémas de zones denses et de zones denses spiculées suggérant la présence
de masses ou de distorsions de l’architecture mammaire.
Calcifications
L’algorithme marque les éléments suivants :
•
groupes de trois éléments ou plus ;
•
éléments se trouvant à 3 mm ou moins les uns des autres ;
•
lorsque chaque élément a une taille minimale de 150 microns.
L’algorithme ne marque pas les éléments suivants :
•
groupes comportant moins de trois éléments* ;
•
groupes dont les éléments sont à plus de 3 mm les uns des autres ;
•
éléments dont il considère que la morphologie est bénigne ;
•
éléments de faible contraste ;
•
marqueurs sur la peau ou clips en plomb.
m *Remarque : l’algorithme marque deux éléments si les éléments présentent une forme ou un
contraste significatif, selon le filtre de foyer défini. Voir 3.7. Détection des calcifications.
L’algorithme marque parfois les éléments suivants :
•
artères calcifiées ;
•
calcifications bénignes en amas ou en coquille d’œuf ;
•
tissus linéaires qui se croisent.
Artère calcifiée
Calcifications bénignes
en amas ou en coquille d’œuf
Tissus linéaires
qui se croisent
Pour être considérés comme formant un foyer, les éléments doivent être à 3 mm les uns des
autres, ou moins, dans le groupe détecté, comme illustré ci-dessous :
≤ 3 mm de côté
20
Chaque élément est
à 3 mm au maximum
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.6. Ce que détecte l’algorithme
Lorsqu’un résultat de la mammographie correspond aux critères d’ImageChecker CAD,
l’algorithme place un marqueur CAD triangulaire sur le centre de la zone concernée (et non
sur un élément en particulier), comme illustré ci-dessous :
Masses et distorsions de l’architecture mammaire
Pour détecter des masses, l’algorithme ImageChecker CAD recherche de manière
progressive les zones circulaires et denses, ainsi que les spicules irradiant d’un centre
commun. L’algorithme marque les éléments suivants :
•
zones évocatrices de masses et de distorsions de l’architecture mammaire ;
•
zones denses ;
•
zones spiculées.
Spicules moins prononcés, mais
avec une masse centrale
Pas de masse centrale
mais des spicules prononcés
L’algorithme marque parfois les éléments suivants :
•
canaux et tissus radiaires ayant pour origine le mamelon ;
•
croisement du tissu parenchymateux ;
•
masses bien circonscrites ;
•
nœuds lymphatiques ;
•
opacités vagues, un épaississement cutané ou la rétraction du mamelon.
Canaux et tissus radiaires
ayant pour origine le mamelon
Croisement
du tissu parenchymateux
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
21
Chapitre 3: Description de l’algorithme
La probabilité qu’une masse ou distorsion de l’architecture mammaire soit marquée par
l’algorithme varie en fonction des critères suivants :
•
marge de la masse (plus la spiculation est importante, plus grande est la probabilité du
marquage) ;
•
degré de densité (plus la densité est élevée, plus grande est la probabilité du
marquage) ;
•
présence d’une asymétrie entre le sein gauche et le sein droit.
Quand l’algorithme identifie des caractéristiques associées à des masses, il place un
astérisque sur l’image au point de convergence maximum.
22
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.7. Détection des calcifications
3.7.
Détection des calcifications
Pour détecter des calcifications, ImageChecker CAD effectue une série d’analyses :
Détection de calcifications par ImageChecker CAD
Traitement des images pour les calcifications
Pour chaque image, l’algorithme utilise deux filtres (réseaux de neurones artificiels) pour
identifier les calcifications et leurs caractéristiques :
•
Il traite d’abord chaque image à l’aide d’un réseau de neurones artificiels invariant par
translation (SIANN), filtre de détection des calcifications qui a été optimisé grâce à
l’importante base de données de formation de Hologic. SIANN est une technologie
brevetée, fruit de plus de 10 années de recherche à l’université de Chicago.
•
Il analyse ensuite les calcifications identifiées à l’aide d’un filtre de foyer de calcifications
qui évalue plus d’une dizaine de caractéristiques différentes, notamment le contraste, la
forme et la taille.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
23
Chapitre 3: Description de l’algorithme
Par ailleurs, l’algorithme segmente le sein et identifie l’emplacement du foyer à l’intérieur du
sein.
Traitement des cas pour les calcifications
En plus de traiter les images individuellement, ImageChecker CAD sélectionne jusqu’à quatre
images qui représentent les incidences de dépistage RCC, LCC, RMLO et LMLO (ou leurs
équivalents). L’algorithme contrôle les résultats depuis chaque image et recherche des
similitudes dans les résultats en comparant des vues orthogonales complémentaires (par
exemple, LMLO et LCC) :
Il recherche également des asymétries entre les vues à partir de chaque côté, par exemple,
LMLO et RMLO :
L’algorithme combine les résultats de ces différentes analyses, analyse les données de foyers
et de contexte obtenues et utilise une méthode de reconnaissance statistique des formes
dans la base de données de formation afin d’établir le classement de chaque foyer suspect. Il
sélectionne ensuite les marqueurs Calc qui respectent le mieux les critères de l’algorithme
(limitation des marqueurs), puis applique le point de fonctionnement dynamique
sélectionné, limitant ainsi le nombre de résultats marqués.
Enfin, si l’algorithme détermine qu’un marqueur Calc sélectionné coïncide avec un marqueur
Mass, ImageChecker CAD convertit ces marqueurs en un marqueur Malc.
Pour plus d’informations, voir 2.4. Traitement des cas et des images.
24
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.8. Détection des masses
3.8.
Détection des masses
Pour détecter des masses, ImageChecker CAD effectue une série d’analyses :
Détection de masses par ImageChecker CAD
Traitement des images pour les masses
Pour chaque image, l’algorithme utilise une technologie brevetée pour segmenter le sein. Il
identifie ensuite les masses en évaluant les structures d’après leurs caractéristiques de
densité, de forme et de marge. Il recherche également des structures apparaissant comme
des spicules, et, s’il en trouve, le degré de spiculation.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
25
Chapitre 3: Description de l’algorithme
Traitement des cas pour les masses
En plus de traiter les images individuellement, ImageChecker CAD sélectionne jusqu’à
quatre images qui représentent les incidences de dépistage RCC, LCC, RMLO et LMLO
(ou leurs équivalents). L’algorithme contrôle les résultats depuis chaque image et
recherche des similitudes dans les résultats en comparant des vues orthogonales
complémentaires (par exemple, LMLO et LCC) :
Il recherche également des asymétries entre les vues à partir de chaque côté, par exemple,
LMLO et RMLO :
L’algorithme compare ensuite les résultats obtenus avec la base de données de formation
afin d’établir le classement de chaque masse suspecte. Enfin, l’algorithme marque ou non les
masses en fonction de leur classement et du point de fonctionnement dynamique.
L’algorithme combine les résultats de ces différentes analyses, analyse les résultats obtenus
et utilise une méthode de reconnaissance statistique des formes dans la base de données de
formation afin d’établir le classement de chaque résultat suspect. Il sélectionne ensuite les
masses qui respectent le mieux les critères de l’algorithme (limitation des marqueurs), puis
applique le point de fonctionnement dynamique sélectionné, limitant ainsi le nombre de
résultats marqués.
Enfin, si l’algorithme détermine qu’un marqueur Mass sélectionné coïncide avec un
marqueur Calc, ImageChecker convertit ces marqueurs en un marqueur Malc.
Pour plus d’informations, voir 2.4. Traitement des cas et des images.
26
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.9. Points de fonctionnement dynamique CAD
3.9.
Points de fonctionnement dynamique CAD
Les sites équipés d’ImageChecker CAD peuvent choisir entre trois points de fonctionnement
dynamique différents (trois seuils pour l’algorithme CAD). Chaque site peut choisir pour les
calcifications un point de fonctionnement dynamique différent de celui utilisé pour les
masses, ce qui offre un total de neuf options de combinaisons de points de fonctionnement
dynamique. Les points de fonctionnement dynamique sont résumés ci-dessous :
•
Le point de fonctionnement dynamique 0 offre un taux de faux marqueurs plus faible au
détriment de la sensibilité générale. Ce point de fonctionnement dynamique convient
aux sites désirant afficher le moins de faux marqueurs possible.
•
Le point de fonctionnement dynamique 1 représente un point intermédiaire équilibré.
Les améliorations apportées à l’algorithme ont permis d’établir les points 0 et 2 assez
loin l’un de l’autre, et certains sites peuvent souhaiter travailler avec un comportement
équilibré de l’algorithme CAD.
•
Le point de fonctionnement dynamique 2 se concentre sur la sensibilité. Il est le plus
performant pour le marquage des zones d’intérêt (sensibilité CAD), avec un taux de faux
marqueurs plus élevé. Ce seuil convient aux sites cherchant à afficher le plus grand
nombre de marqueurs possible, même si c’est au prix d’un taux de faux marqueurs plus
élevé.
Si, par exemple, le radiologue souhaite travailler avec une sensibilité élevée pour les
calcifications, mais préfère un équilibre raisonnable entre sensibilité et faux positifs pour les
masses, il choisira le point de fonctionnement dynamique 2 pour les calcifications et le point
de fonctionnement dynamique 1 pour les masses.
Il est possible de discuter des choix les mieux adaptés pour le site d’installation avec le
spécialiste des applications ; pour modifier des configurations, contactez un représentant du
support technique.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
27
Chapitre 3: Description de l’algorithme
3.10. Caractéristiques de performances
Le tableau ci-après fournit les valeurs de sensibilité et les taux de faux marqueurs des trois
points de fonctionnement dynamique du logiciel ImageChecker CAD version 9.4 ; ces valeurs
ont été mesurées à l’aide de la base de données numérique de tests de Hologic
correspondant à des lésions cancéreuses confirmées par biopsie et aux cas normaux avérés,
et ce pour les quatre incidences de dépistage (RCC, LCC, RMLO et LMLO).
Point de fonctionnement
dynamique :
0
1
2
Cas avec calcifications (n = 222)
Sensibilité1
Intervalle de confiance de 95 %
95 %
92,77–98,22 %
98 %
96,45–99,95 %
99 %
97,86–99,99 %
Cas avec masses (n = 578)
Sensibilité1
Intervalle de confiance de 95 %
87 %
84,10–89,61 %
89 %
86,94–91,95 %
91 %
88,48–93,18 %
Total (n = 800)
Sensibilité1
Intervalle de confiance de 95 %
89 %
87,10–91,40 %
92 %
89,98–93,77 %
93 %
91,37–94,88 %
Valeurs moyennes de dépistage (n = 828)2
FP/image, calcification
0,08
FP/image, masse
0,19
FP/image, total
1,1
Spécificité
56 %
Intervalle de confiance de 95 %
53,02–59,78 %
0,12
0,27
1,5
42 %
38,19–44,90 %
0,15
0,36
2,0
29 %
25,90–32,08 %
0,13
0,28
1,6
39 %
36,13–42,47 %
0,16
0,38
2,1
27 %
24,44–30,23 %
Dépistage et valeurs moyennes BI-RADS 0 (n = 911)3
FP/image, calcification
FP/image, masse
FP/image, total
Spécificité
Intervalle de confiance de 95 %
0,08
0,20
1,1
54 %
50,66–57,13 %
1 Le terme ‘sensibilité’ fait uniquement référence à la sensibilité de l’algorithme CAD pour détecter
des lésions cancéreuses confirmées par biopsie, et non à celle du radiologue utilisateur du système.
2 Les données de ‘spécificité’ et ‘faux positifs’ (FP) ont été développées à partir d’une observation de
cas normaux confirmés (définis comme étant classés BI RADS 1 et 2 dans les rapports de radiologie).
‘FP/Image’ fait référence au nombre moyen de marqueurs faux positifs par image mesuré sur des cas
normaux. Le terme ‘Spécificité’ fait référence au pourcentage de cas normaux qui, lorsqu’ils sont
traités, ne présentent aucun marqueur CAD.
3 Les données de ‘spécificité’ et ‘faux positifs’ (FP) ont été développées à partir d’une observation de
cas normaux confirmés (définis comme étant classés BI RADS 0, 1 et 2 dans les rapports de
radiologie). Aux cas normaux, se sont ajoutés 10 % de cas avec BI-RADS 0 pour lesquels l’évaluation
BI-RADS 0 de ces sujets a entraîné un ou plusieurs des cas de figure suivants : vues
mammographiques supplémentaires ; imagerie par ultrasons supplémentaire ; suivi à court terme ;
demande d’images supplémentaires. Tous les cas se sont ensuite avérés normaux sans intervention
plus approfondie. ‘FP/Image’ fait référence au nombre moyen de marqueurs faux positifs par image
mesuré sur des cas normaux (y compris un BI-RADS 0). Le terme ‘Spécificité’ fait référence au
pourcentage de cas normaux (y compris un BI-RADS 0) qui, lorsqu’ils sont traités, ne présentent aucun
marqueur CAD.
28
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
3.10. Caractéristiques de performances
Pour déterminer les taux de faux marqueurs, Hologic traite les cas normaux de dépistage sur
le logiciel ImageChecker CAD et mesure le nombre de faux marqueurs par image. Les cas de
dépistage nécessitant des vues supplémentaires, ou ceux issus d’examens diagnostiques,
peuvent se composer d’un jeu d’images différent et, à ce titre, peuvent donner des résultats
en dehors du taux de marqueurs mesuré pour les cas normaux. Étant donné que le taux de
marqueurs est mesuré par image, un cas comportant un plus grand nombre de vues devrait,
en moyenne, comporter un nombre total de marqueurs plus important. Alors que
l’expérience clinique montre une certaine variation des taux de marqueurs, Hologic n’a pas
constaté de variation importante du taux de faux marqueurs quand on en fait la moyenne
sur un grand nombre de cas.
Afin de déterminer un vrai foyer positif de calcification pour l’estimation de la sensibilité,
l’algorithme CAD identifie une liste de points contenus dans un foyer. De même, la norme de
référence (vérité) se compose d’une liste de points par foyer. Afin d’être considéré comme
vrai positif, le centre d’un point doit se situer à 250 μm maximum du centre d’un point de la
norme de référence.
Afin de déterminer une vraie masse positive pour l’estimation de la sensibilité, l’algorithme
CAD identifie un contour pour une masse qui consiste en un polygone à contours fermés
traçant le contour de l’étendue de la masse détectée. L’algorithme identifie le centre
géométrique (centroïde ou centre de la masse) du contour. Si le centre se situe dans la
norme de référence de ce contour fermé, le marqueur est considéré comme vrai positif.
Introduction au système ImageChecker CAD 9.4 Manuel de l’utilisateur – MAN-11041-901 Révision 001
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Chapitre 3: Description de l’algorithme
Les graphiques suivants représentent la sensibilité de l’algorithme par rapport au taux de faux
marqueurs à partir de cas comportant les quatre incidences de dépistage, et avec des points
de données pour chacun des trois points de fonctionnement dynamique, en utilisant la base
de données numérique de Hologic correspondant à 800 lésions cancéreuses confirmées par
biopsie et à 911 dépistages et valeurs moyennes BI-RADS 0.
Performance de détection des calcifications
Performance de détection des masses
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Index
A
avertissements
pour ImageChecker CAD, 3–4
C
calcifications, ImageChecker CAD, 15, 17,
18, 19
ce que détecte l’algorithme, 20
détection par, 23
traitement des cas, 24
traitement des images, 24
caractéristiques des images
pour ImageChecker CAD, 10
Citra, 5
configuration requise, matériel, 8
D
DICOM, 9, 10
en-tête, 14
E
EmphaSize, 17
mises en garde, 3
présentation, 6
F
formation, 2
G
GEHealthcare
système Senographe, 9
I
ImageChecker CAD
algorithme, 15–30
avantages, 7
caractéristiques de performances, 28–
30
caractéristiques des images, 10
ce qui est détecté, 20
points de fonctionnement dynamique,
28–30
présentation de, 5–6
sélection de vues pour le traitement,
13
traitement des cas et des images, 11–
14
utilisation prévue, 1
vues prises en charge, 10
images de vues partielles
avec ImageChecker CAD, 4, 11, 14
implants, mammaires
avec ImageChecker CAD, 4, 11, 14
incidences de dépistage
avec ImageChecker CAD, 10, 11–14, 16,
24, 26, 28–30
L
LesionMetrics
description, 19
présentation, 6
M
Mammography CAD SR, 5, 9, 11, 18, 19
marqueurs CAD, 2D, 5, 9
EmphaSize, 3, 6, 17
nombre maximum, 16
marqueurs CAD,2D
chevauchement, 18
LesionMetrics, 19
PeerView, 18
types de, 15
marqueurs Calc, ImageChecker CAD, 15
avec EmphaSize, 17
avec LesionMetrics, 19
avec PeerView, 18
nombre maximum, 16
taille variable, 17
marqueurs de taille variable. Voir
EmphaSize
marqueurs Malc, ImageChecker CAD, 15
avec EmphaSize, 17
avec LesionMetrics, 19
avec PeerView, 18
identification, 24, 26
nombre maximum, 16
taille variable, 17
marqueurs Mass, ImageChecker CAD, 15
avec EmphaSize, 17
avec LesionMetrics, 19
avec PeerView, 18
nombre maximum, 16
taille variable, 17
masses, ImageChecker CAD, 15, 17, 18,
19
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31
analyse par l’algorithme, 25
ce que détecte l’algorithme, 21
traitement des cas, 26
traitement des images, 25
mises en garde
pour ImageChecker CAD, 3–4
modifications de vues
avec ImageChecker CAD, 4, 10
P
PeerView
description, 18
présentation, 6
points de fonctionnement dynamique
ImageChecker CAD, 6, 27, 28–30
R
Repères DAO RightOn. Voir marqueurs
CAD, 2D
ressources de l’assistance clientèle, 2
résultat, ImageChecker CAD, 15–30
résultats, ImageChecker CAD
présentation de, 5–6
résultats,ImageChecker CAD
format de présentation, 9
S
sensibilité
ImageChecker CAD, 3, 6, 19, 27, 28–30
Seuils. Voir points de fonctionnement
dynamique
Siemens AG
système Mammomat Novation, 9
spécifications serveur, 8
spécificité
32
ImageChecker CAD, 6, 28
station de lecture de diagnostic
SecurView, 6, 19
stations d’acquisition
pour ImageChecker CAD, 9
stations de lecture. Voir systèmes FFDM ;
stations d’acquisition ; stations de
lecture
pour ImageChecker CAD, 5, 9
système SeleniaFFDM, 9
systèmes FFDM
pour ImageChecker CAD, 9
T
taux de faux marqueurs
ImageChecker CAD, 6, 27, 28–30
traitement des cas, ImageChecker CAD,
11–14
calcifications, 24
pour masses, 26
traitement des images
par ImageChecker CAD, 9, 11–14, 24,
25
V
vues à clivage, 4, 11
vues agrandies, 4, 11
vues avec compression localisée, 4, 11
vues, prises en charge
pour ImageChecker CAD, 10, 11, 28
W
workflow, clinique
avec ImageChecker CAD, 9
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www.hologic.com
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