Dell PowerEdge R720xd Manuel utilisateur

Projet de solution
Internet of Things (IoT)
Améliorer les performances
de fabrication avec
l’Internet of Things (IoT)
Intel et Dell* utilisent des technologies IoT et l’analyse pour étendre la réduction des coûts, l’amélioration
de l’efficacité et l’augmentation du rendement des produits aux processus de fabrication internes.
Note de synthèse
Initier une révolution des
données dans la fabrication
en associant technologies
opérationnelles et technologies
informatiques.
Les fabricants collectent et stockent déjà des données depuis de nombreuses années, mais
aujourd’hui, les technologies Big Data leur permettent de faire un meilleur usage de ces
informations, par exemple pour améliorer le débit, accroître les rendements, gagner en efficacité et
réduire les temps d’inactivité. Le Big Data se caractérise par les énormes ensembles de données
et les types de données extrêmement variés (ex., images, textes et fichiers journaux de machines)
générés beaucoup plus rapidement qu’auparavant par la ligne de production. L’analyse de ces
données à l’aide des nouveaux outils disponibles sur le marché permet aux fabricants d’obtenir
de précieux insights en découvrant et en interprétant des schémas, afin de prendre des décisions
pour gagner en efficacité.
Toutefois, comme de nombreuses machines-outils fonctionnent dans des silos relatifs, la collecte,
l’analyse et l’exploitation des données générées dans toute l’usine représentent un défi majeur.
C’est pourquoi Dell* et Intel ont assemblé différentes technologies Internet of Things (IoT) et
Big Data qui offrent la connectivité, la sécurité, l’interopérabilité et les capacités d’analyse
permettant d’améliorer les performances de fabrication.
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
Sommaire
Note de synthèse ���������������������������������� 1
Émergence des technologies
opérationnelles ������������������������������������� 2
Principaux objectifs métiers ���������������� 2
Défi pour l’entreprise ��������������������������� 2
Avantages de la solution ��������������������� 3
Présentation de la solution ������������������ 3
Technologie ������������������������������������������ 5
Principes fondamentaux de l’IoT �������� 8
Synthèse ������������������������������������������������ 9
Ressources ������������������������������������������� 9
Ce document présente une solution
Internet of Things (IoT) très similaire à celle
implémentée sur un site de fabrication Intel
afin de montrer comment l’analyse des
données appliquée à des équipements et
capteurs d’usine peut améliorer l’efficacité
opérationnelle et réduire les coûts des
processus de fabrication. Le projet pilote
d’Intel devrait permettre à l’entreprise
d’économiser des millions de dollars par an
et d’améliorer le retour sur investissement1.
Ce document présente également une
solution qui peut aider les fabricants à
profiter des améliorations révolutionnaires
de la puissance de traitement informatique,
des technologies de base de données et des
outils Big Data.
Émergence des technologies
opérationnelles
D’après Gartner*2, les technologies
opérationnelles (OT, Operational Technology)
sont des composants matériels et logiciels
qui détectent ou créent une modification
par la surveillance et/ou le contrôle directs
des appareils physiques, processus
et événements au sein de l’entreprise.
Les technologies informatiques (IT,
Information Technology) sont l’expression
Gestion d’entreprise
Niveau
5
Planification des installations (achat,
vente), gestion de la trésorerie, gestion des
actifs, gestion des produits
Niveau
Planification de l’activité et
logistique
4
Niveau
3
Calendrier de la production de l’usine,
gestion opérationnelle, etc.
Gestion des opérations de
fabrication
Ordonnancement de la production, production
détaillée, planification, garantie de fiabilité
Contrôle
des lots
Contrôle
continu
Principaux objectifs métiers
Améliorer les performances de la ligne de
production et les résultats en utilisant les
données générées tout au long du cycle de
production pour améliorer la prise de décisions,
résoudre les problèmes commerciaux et
identifier des opportunités.
Défi commercial
Les données générées tout au long du cycle de
5. Élaboration d’un plan de gestion de l’activité, des ressources,
de la trésorerie et des finances. Gestion des produits, gestion
des données à long terme, paie, ressources humaines
Délai : années, trimestres, mois, semaines
4. Établissement du calendrier de base de l’usine : production,
utilisation des matériaux, livraisons et expéditions.
Détermination des niveaux de stock
Délai : mois, semaines, jours
3. Contrôle des flux de travail/recettes pour produire les produits
finaux désirés. Tenue des registres et optimisation du processus
de production
Délai : jours, périodes de travail, heures, minutes, secondes
Contrôle
discret
Niveau
1
Niveau
0
Figure 1. ISA avec gestion de l’activité
2
La distinction entre l’IT et l’OT est parfaitement
résumée dans la Figure 1, qui illustre les
différents niveaux de la norme internationale
ISA 95. Les niveaux 4 et 5 sont les couches
informatiques typiques, tandis que les
niveaux 1, 2 et 3 sont les appareils et processus
technologiques opérationnels de l’entreprise.3
2. Surveillance, contrôle de supervision et contrôle
automatisé du processus de production
Délai : minutes, secondes, millisecondes
Niveau
2
générique employée pour désigner le spectre
complet des technologies de traitement de
l’information, notamment les logiciels, le
matériel, les technologies de communication et
les services associés. L’IT n’inclut généralement
que les technologies intégrées qui génèrent
des données destinées à être utilisées par
l’entreprise.
1. Détection du processus de production, manipulation du
processus de production
0. Processus de production proprement dit
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
Zone fiable de l’usine
(technologies opérationnelles)
Datacenter industriel (IDC)
Zone non fiable
(technologies
informatiques)
Visualisation, surveillance et analyse
statistique
• Appliance Dell* In-Memory pour Cloudera
Enterprise*
• Dell Kitenga*
• Dell Toad Data Point*
Intranets
d’entreprise
ANALYSE DES DONNÉES
APPLICATIONS D’ENTREPRISE
Stockage, conservation et gestion des
données
• Appliance Dell In-Memory pour Cloudera Enterprise
• Dell Toad* pour le développement et l’administration
• Dell Boomi* pour l’extraction, la transformation et le
chargement (ETL, Extract-Transform-Load)
• Kafka*, Flume*, Scribe* ou Fluent* pour la
publication/l’abonnement
COLLECTE ET AGRÉGATION DES DONNÉES
Ingestion de
données
Outils d’usine
Passerelle
Capteurs
ACQUISITION DES DONNÉES
Figure 2. Solution IoT d’analyse du Big Data
production fournissent des indices permettant
d’expliquer les variations du rendement, de la
qualité et de la production. Toutefois, en raison
du grand nombre de réseaux d’automatisation
d’usine devant communiquer entre eux, il
est difficile de fournir ces informations aux
individus concernés au moment opportun.
En outre, certains environnements de
fabrication génèrent de très gros fichiers de
données (plusieurs gigaoctets en quelques
jours par type d’outil), ce qui limite la possibilité
de stocker, d’analyser et d’extraire des
informations utiles en utilisant des méthodes
conventionnelles. Sans les technologies
Big Data, même la visualisation d’informations
provenant de différentes sources dans
de grands ensembles de données est
extrêmement difficile.
Avantages de la solution
En utilisant les technologies IoT et l’analyse du
Big Data dans ses usines, Intel a pu profiter
des avantages suivants :
• Augmentation des cadences de
fabrication
La ligne de production peut fonctionner
pendant de plus longues périodes, car en
réduisant le nombre de remplacements
de pièces de routine, les mesures de
maintenance préventive écourtent la durée
de la maintenance planifiée.
Internet
Business Intelligence
• Dell Statitica*
VISUALISATION DES DONNÉES
PARE-FEU
Sous-réseaux de
fabrication
• Augmentation des rendements
Un outil de test, qui rejetait auparavant
des unités correctes lorsque l’une de ses
pièces présentait un dysfonctionnement,
est maintenant réparé préventivement. Des
méthodes de maintenance prédictive en
temps réel sont utilisées pour déclencher
une réponse avant que le système de
contrôle des processus puisse détecter des
erreurs.
• Amélioration de l’efficacité
L’analyse des images permet d’identifier les
unités correctes et les unités défectueuses
près de dix fois plus rapidement qu’avec la
méthode manuelle.
• Réduction des temps d’inactivité
Le recours à la maintenance préventive pour
identifier les pièces usées à remplacer avant
la maintenance planifiée permet d’éviter les
pannes d’outils.
Présentation de la solution
La solution IoT d’analyse du Big Data ciaprès, qui est le fruit des efforts collaboratifs
de Dell, d’Intel et d’autres partenaires du
secteur, peut s’appliquer à l’équipement et
aux capteurs d’usine pour améliorer l’efficacité
opérationnelle et les performances de
fabrication.
Architecture de haut niveau
La Figure 2 présente une architecture de
fabrication IoT de haut niveau pour les
ensembles de données de toutes tailles
d’une ou de plusieurs usines. Elle gère les
charges de travail d’acquisition, d’agrégation
et d’analyse de différents types de données
Trouver la valeur de
l’Internet of Things
Dell* estime que l’Internet of Things
représente une remarquable
opportunité de trouver de nouvelles
sources d’efficacité et d’innovation
en instrumentant votre environnement
physique. Pour surmonter les
préoccupations liées aux technologies
émergentes, Dell recommande
aux entreprises de commencer
modestement, de construire
rapidement et de connecter l’essentiel.
Commencer modestement
• Avec des débuts modestes, tout
devient plus facile à réaliser et à gérer.
En vous en tenant à un « jardin clos »,
vous pouvez assurer la sécurité,
rendre tout interopérable et établir un
nouveau niveau minimal de données.
Construire rapidement
• Les nouvelles données peuvent
déclencher une véritable boulimie :
dès que vous y avez goûté, vous en
voulez plus. Nous avons constaté
une forte demande de quantités
croissantes de données et de
nouveaux flux de données une fois
que les utilisateurs commencent
à imaginer les possibilités. Dell
recommande d’intégrer la flexibilité
et de choisir des produits pouvant
évoluer au gré de l’entreprise.
Connecter l’essentiel
• Le retour sur investissement est
crucial, même pour de petits projets.
Démontrez la valeur immédiate en
axant vos activités, aussi précoces
soient-elles, sur l’amélioration des
principaux indicateurs de votre
entreprise. La capacité à placer le
curseur sur les principaux indicateurs
de performances clés devrait jouer en
faveur des futurs investissements de
ressources.
3
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
provenant de l’usine et du réseau de
fabrication. Elle offre ainsi des opportunités
de data mining et de visualisation des
données qui permettent de créer une nouvelle
Business Intelligence.
• Acquisition des données : des outils et
Intel démontre le
succès de l’IoT en
utilisant l’analyse du
Big Data pour étendre
la réduction des
coûts, la maintenance
prédictive et
l’augmentation du
rendement des
produits à ses
propres processus de
fabrication.
des réseaux de capteurs envoient des
données d’usine à des passerelles IoT
industrielles qui filtrent et sécurisent les
informations avant de les envoyer à la
plateforme de stockage de données.
• Collecte et agrégation des données :
la plateforme de stockage de données basée
sur le noyau Hadoop* collecte les données
de toute l’usine, notamment les données
structurées des bases de données existantes
et les données non structurées des capteurs
d’outil, des fichiers journaux et des SMS.
Elle nettoie, extrait, transforme et consolide
ensuite ces données.
• Analyse des données : les données sont
analysées par un logiciel d’analyse et
des applications d’usine de haut niveau
exécutées sur la plateforme de stockage de
données.
• Visualisation des données : les résultats de
l’analyse sont présentés aux utilisateurs au
moyen de capacités de visualisation intuitives
dans la couche de Business Intelligence du
réseau, qui peut résider en dehors de l’usine.
Le cas échéant, des pare-feux et d’autres
mesures sont nécessaires pour contrecarrer
les tentatives de piratage.
Les fonctions de collecte et d’agrégation
des données et d’analyse des données
peuvent s’exécuter dans le Cloud, le
datacenter de l’entreprise ou une nouvelle
catégorie d’infrastructure informatique
appelée un datacenter industriel (IDC,
Industrial Data Center). L’IDC est une
plateforme située dans l’usine (entre
l’équipement d’usine et le datacenter
d’entreprise) conçue pour analyser les données
de fabrication actives. Elle prend en charge un
magasin de données de fabrication centralisé,
l’analyse de la fabrication et la consolidation
des charges de travail. L’IDC crée plusieurs
points de décision au sein de l’entreprise qui
permettent aux fabricants d’avoir un meilleur
insight opérationnel et de générer des rapports
en temps réel, ce qui les aide à être plus
efficaces, productifs et compétitifs.
4
Figure 3. Billes de soudure
fixées au dos d’un processeur
Exemple de modèle d’utilisation
Les sections ci-dessous présentent certains
des travaux révolutionnaires d’Intel, ainsi que
ce que l’entreprise a découvert en intégrant
l’analyse du Big Data et les technologies IoT
dans la fabrication.
Cas d’utilisation : réduire les pertes
de rendement en diminuant le nombre
d’assemblages de billes incorrects dans
l’équipement de fixation de billes
Contexte : le module de fabrication de
matrices de billes d’Intel place des billes
de soudure sur la face inférieure de puces
packagées (Figure 3), afin qu’elles puissent
être montées sur des cartes de circuit
imprimé. Les billes de soudure sont placées
dans les sillons des matrices de billes d’un
substrat de packaging à l’aide d’une pâte
de soudure pour les maintenir en place. Le
package complet est ensuite placé dans un
four à refusion qui fond la pâte et les billes
dans les sillons du substrat.
L’équipement clé du processus de
fabrication est la tête de placement, qui
maintient les billes de soudure par le vide
avant leur fixation sur le substrat. Après
une inspection pour vérifier qu’il n’y a pas
de billes en trop ou manquantes, la tête est
alignée avec le substrat et les billes sont
placées dans la pâte de soudure. Après la
libération des billes, la tête de placement est
inspectée pour s’assurer qu’il ne reste pas
de billes et un système de vision (caméra)
vérifie que le substrat ne présente pas de
billes manquantes ou décalées.
Énoncé du problème : les unités qui
présentent des billes manquantes sont
défectueuses et contribuent à la perte
de rendement. L’une des causes de
ce problème est la pression sous vide
inadéquate de la tête de placement.
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
Solution de Big Data : en visualisant et en
corrélant les relevés des capteurs avec des
données provenant de différentes machines
et du système d’exécution, Intel a pu réduire
les pertes de rendement, optimiser le coût
de la maintenance et éviter les temps
d’inactivité soudains de l’équipement.4
Résultat : les techniciens peuvent utiliser
cette fonctionnalité de maintenance
prédictive pour résoudre proactivement les
problèmes.
La Figure 4 illustre les cinq grandes
étapes du processus IoT d’analyse du
Big Data :
1. Les sources de données (ex., module de
fixation de billes et journaux de données)
envoient continuellement des informations
à une passerelle.
2. La passerelle filtre les données et les
envoie en toute sécurité à la plateforme
du magasin de données.
3. La plateforme du magasin de
données ingère les données de séries
chronologiques et écrit dans la base de
données.
4. Le logiciel d’analyse prend en charge
l’expérimentation des données
interactives, itératives et graphiques.
5. Le logiciel de visualisation prend
en charge les tableaux de bord de
Business Intelligence personnalisés.
Sources des
données
Acquisition
des données
Résultats : cette solution, ainsi que des
améliorations similaires des processus
associés, permettent de récupérer environ
25 % de la perte de rendement, et ainsi
d’économiser des millions de dollars par
an. Pour en savoir plus sur ce modèle
d’utilisation, lisez le livre blanc intitulé
« Optimizing Manufacturing with the
Internet of Things » (Optimiser la fabrication
avec l’Internet of Things).
• Connectivité jusqu’aux capteurs et aux
contrôleurs existants intégrés dans le
système
Technologie
• Informatique locale pour l’analyse dans
les appareils
• Prise de décision locale facilitant la
connectivité aux systèmes existants
• Base de confiance matérielle, chiffrement
des données et verrouillage logiciel pour la
sécurité
Cette section fournit un exemple de
composants technologiques disponibles pour
déployer une solution de fabrication telle que
celle précédemment décrite.
Plateforme informatique et de stockage
L’appliance Dell In-Memory pour
Cloudera Enterprise* est conçue pour
permettre aux utilisateurs d’ingérer,
de stocker, d’analyser et de créer des
insights à partir du Big Data. Pour
permettre des analyses rapides et un
traitement de flux, l’appliance est fournie
avec Cloudera Enterprise*, qui inclut
Apache* Spark. Cloudera Enterprise permet
aux fabricants d’implémenter de puissants
flux de travail d’analyse de bout en bout,
notamment le traitement des données par
lots, les requêtes interactives, la recherche
approfondie, le data mining approfondi et le
traitement de flux, le tout depuis une seule
plateforme commune.
Passerelle pour l’acquisition de données
Les solutions Intel® Gateway Solutions pour
l’Internet of Things (Intel® Gateway Solutions
pour l’IoT) offrent aux entreprises un module
clé pour assurer la connectivité dans les
bâtiments anciens et nouveaux. Elles
intègrent des technologies et des protocoles
pour la gestion de réseau, le contrôle intégré,
la sécurité d’entreprise et la facilité de gestion
compatibles avec les logiciels d’application.
Les solutions Intel Gateway Solutions pour
l’IoT offrent les fonctionnalités suivantes :
• Connectivité jusqu’au Cloud et aux
entreprises
Collecte et
agrégation des
données
Dell Boomi*
MonetDB*
PostgreSQL*
Module de fixation
des billes
• Filtrage de prétraitement de certaines
données pour la livraison
Visualisation
des données
et Business
Intelligence
Analyse des
données
Extraction,
transformation et
chargement (ETL)
Dell Toad
Data Point*
Dell Statistica*
Dell Toad Intelligence Central*
Dell Kitenga*
Passerelle
Cloudera*
Enterprise
Journaux de données
Système de vision
Internet ou
Intranet
NoSQL Database
Utilisateur
SGBDR ou base
de données EDW
Internet ou
Intranet
Base de données sur le
rendement
Appliance Dell In-Memory
pour Cloudera Enterprise
Smartphone
Figure 4. Exemple de processus IoT d’analyse du Big Data
5
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
DÉMARRAGE
8
TAILLE
MOYENNE
16
PETITE
ENTREPRISE
24
PowerEdge R720XD
avec ProSupport
4 nœuds de
données
12 nœuds de
données
20 nœuds de
données
Cloudera Enterprise*
Force10 : S4810P
Force10 : S55
Rack Dell* 42U
Espace disque brut
~176 To
~528 To
~880 To
CONFIGURATIONS
Cluster de nœuds
Nœuds d’infrastructure
PowerEdge* R720-4
avec ProSupport
Tableau 1. Configurations d’appliance Dell* In-Memory pour Cloudera Enterprise*
Une plateforme haute disponibilité commune
évite d’avoir à maintenir des systèmes
distincts qui, avec leurs données, leurs
métadonnées, leur sécurité et leur gestion
séparées, augmentent la complexité et les
coûts. Cette solution équipée de la dernière
gamme de processeurs Intel® Xeon® E52600 v2 et contenant jusqu’à 24 modules
de mémoire à double rangée de connexions
(DIMM, Dual In-line Memory Modules)
offre une informatique haute performance.
Conçu avec une technologie de gravure à
22 nanomètres et intégrant jusqu’à 12 cœurs
par processeur, le processeur Intel® Xeon®
offre un traitement ultrarapide pour les
tâches à calcul intensif.
Un aspect particulièrement pertinent
de l’architecture de la gamme de
processeurs Intel® Xeon® E5 dans le
contexte Hadoop est la technologie
Intel® Data Direct I/O (Intel® DDIO), qui
apporte une importante contribution
aux performances d’E/S globales de la
plateforme. La technologie Intel DDIO
dirige intelligemment les paquets d’E/S
vers la mémoire cache du processeur en
contournant la mémoire système principale.
Son action peut considérablement réduire
la latence et améliorer la bande passante
système globale et la consommation
d’énergie en éliminant les accès superflus
à la mémoire5. Découvrez d’autres
considérations relatives à la plateforme
lorsque Hadoop est exécuté.
Basée sur des serveurs Dell PowerEdge* à
deux sockets équipés de processeurs Intel
avec une connectivité réseau 10G,
l’appliance Dell In-Memory pour
Cloudera Enterprise évolue de manière
économique pour prendre en charge des
6
clusters à 8, 16 et 24 nœuds, comme
illustré dans le Tableau 1. Toutes ces
configurations peuvent prendre en charge
la pile logicielle Big Data représentée dans
la Figure 5 et décrite ci-après.
Le système d’exploitation serveur
Red Hat* Enterprise Linux* est conçu
pour prendre en charge les datacenters
extensibles et entièrement virtualisés. Il
s’exécute sur des systèmes multicœurs
haute performance qui prennent en charge
les charges de travail les plus exigeantes.
Ce système d’exploitation gère également
la complexité du système sous-jacent, ce
qui permet aux utilisateurs d’obtenir une
haute performance moyennant des coûts
de gestion minimes.
Stockage et gestion des données
Cloudera Enterprise offre une plateforme
unifiée pour le Big Data. En fournissant un
emplacement unique pour le stockage,
le traitement et l’analyse de toutes les
données, elle change radicalement la
manière d’obtenir des insights de valeur.
Ce logiciel est 100 % Open Source sous
licence Apache* et offre un traitement par
lots unifié, un mode SQL interactif, une
fonction de recherche interactive et des
contrôles d’accès basés sur le rôle.
Apache Hadoop* est une plateforme
logicielle Open Source conçue pour une
informatique distribuée évolutive. Écrite
en Java, elle s’exécute sur un cluster de
Dell* Toad Intelligence Central*
Dell Toad Data Point*
Dell Kitenga*
Business
Intelligence
Dell Statistica*
Analyse des
données
Extraction, transfert
et chargement (ETL)
Dell Boomi*
Dell Toad*
Dell Boomi
Traitement
par lots
Métadonnées
Mode SQL
interactif
Apprentissage
machine
Recherche
Gestion des ressources
Stockage
Dell Toad pour le
développement et
l’administration
MonetDB*
Gestion des données
de référence
Stockage et
gestion des
données
Intégration
Cloudera Enterprise*
Postgresql*
Red Hat* Enterprise Linux*
Appliance Dell In-Memory* pour
Cloudera Enterprise
Figure 5. Pile logicielle exécutée sur le serveur d’analyse du Big Data
Plateforme
informatique et de
stockage
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
Zone fiable
dans l’usine
Plateforme
informatique
et de stockage
Zone
potentiellement
hostile
Zones démilitarisée
(DMZ)
Réseaux
pour les
systèmes
d’automatisation
Cloud et
datacenter
d’entreprise
Dell Sonicwall Aventail*
Dell SecureWorks*
Passerelle
McAfee Embedded Control
Pare-feu Dell*
Sonicwall*
Dell SecureWorks SIM
Pare-feu Dell
Sonicwall
Dell* KACE
Outils
d’usine
McAfee Embedded Control
Réseau de gestion
de la sécurité
Réseau DMZ
Réseau/Intranet
d’entreprise
Dell Sonicwall
SuperMassive*
Capteurs
Figure 6. Protection des données de bout en bout
serveurs standard configurés avec un
stockage à connexion directe et permet de
faire évoluer les performances à moindre
coût en ajoutant des nœuds économiques
au cluster.
MonetDB* est un système de gestion de
base de données Open Source orienté
colonne conçu pour fournir un traitement
haute performance des requêtes complexes
portant sur de grandes bases de données,
telles que celles qui associent des tableaux
avec des centaines de colonnes et plusieurs
millions de lignes. Il a été appliqué dans
les applications haute performance pour le
data mining, le traitement analytique en ligne
(OLAP, OnLine Analytical Processing), les
systèmes d’informations géographiques et
le traitement des données en flux continu.
PostgreSQL* est un puissant système de
gestion de bases de données relationnelles
objet Open Source utilisé pour le
traitement OLTP.
Gestion des données de référence
Dell Boomi* et Dell Toad* permettent de
normaliser les données contenues dans des
ensembles disparates afin d’améliorer la
précision de leur analyse. Dans l’exemple de
la fabrication Intel, ces outils Dell pourraient
vérifier que « fab name » est le même type
de données (texte) dans les différentes
sources de données : système de vision,
module de fixation de billes, journaux de
données et données sur le rendement.
Outils d’extraction, de transformation et de
chargement
(ETL)
Dell Boomi AtomSphere* simplifie la
synchronisation des données entre des
applications résidant sur site ou dans le Cloud
sans utiliser de logiciel ou d’appliance. Cette
solution permet d’éliminer les coûts associés
à l’intégration et au maintien des intégrations
avec le middleware, les appliances ou le code
personnalisé existants.
Analyse des données
Dell Toad Data Point* est un ensemble
d’outils d’analyse de données qui simplifient
l’accès aux données, l’intégration, la création
de rapports et le partage des résultats des
analyses.
Dell Statistica* simplifie le data mining, les
analyses prédictives, l’apprentissage machine
et l’analyse de données structurées et
non structurées.
Business Intelligence
Dell Toad Intelligence Central* est un ensemble
d’outils de création de rapports qui fournit un
référentiel centralisé d’informations à jour, ce
qui améliore l’efficacité du provisioning des
données.
Dell Kitenga* est une suite d’analyse qui offre
des fonctionnalités intégrées de modélisation
et de visualisation des informations
dans une plateforme d’analyse des données
d’entreprise et de recherche de Big Data.
Kitenga est une plateforme logicielle
configurable, entièrement intégrée et
compatible avec le Cloud, qui peut être
déployée en quelques minutes et réunit
des technologies telles que Hadoop pour
l’extensibilité et les performances, la
recherche Lucene/SOLR, l’apprentissage
machine Mahout, la modélisation des
informations 3D et des fonctionnalités
avancées de traitement du langage naturel.
Sécurité
Les solutions de sécurité Intel, Dell
et SonicWALL* peuvent protéger les réseaux
de fabrication et les datacenters tout en
soutenant les performances et en simplifiant
la gestion. La solution illustrée dans la
Figure 6 s’applique au cas où une usine
est connectée via Internet à un datacenter.
Elle offre un accès sécurisé à la majeure
partie des postes clients et utilise plusieurs
techniques de détection des menaces pour
assurer une protection contre les virus, les
courriers indésirables, l’hameçonnage et
d’autres attaques.
Zone fiable
McAfee Embedded Control maintient
l’intégrité des appareils, passerelles
et serveurs en permettant uniquement
l’exécution du code autorisé et la réalisation
des modifications autorisées. Cette solution
crée automatiquement une liste blanche
dynamique de « code autorisé » sur le
système. Une fois la liste blanche créée
7
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
et activée, le système est verrouillé sur la
référence correcte connue et aucun autre
programme ou code ne peut être exécuté.
Zone démilitarisée
Compte tenu de la portée
et de l’échelle sans
précédent de l’IoT, une
sécurité de haut niveau
est impérative. Une
approche multiniveau de
la sécurité est cruciale
pour se protéger contre
les attaques.
Dell SonicWALL Aventail Advanced Reporting*
offre une puissante analyse de l’accès distant
aux ressources réseau. Advance Reporting
est un robuste outil d’analyse des journaux
hiérarchiques capable de suivre et d’évaluer
tous les accès utilisateur à distance
aux ressources de l’entreprise sur une
solution d’accès distant sécurisé (SRA,
Secure Remote Access).
Dell SecureWorks* est un prestataire
de services de sécurité qui offre une
détection avancée des menaces pour les
postes clients, des tests d’intrusion, une
réponse aux incidents et d’autres services.
Dell SecureWorks Security Information
Management (SIM)* est une solution de
sécurité « as a service » qui collecte, filtre et
catégorise les événements de sécurité à partir
des journaux et des fichiers sur pratiquement
tout appareil, 24 heures sur 24.
Dell KACE* assure la distribution des
logiciels, l’inventaire, la gestion des
correctifs et bien plus encore.
Cloud et datacenter d’entreprise
La série d’appliances de sécurité
réseau Dell SonicWALL SuperMassive 9000*
est un pare-feu nouvelle génération qui détecte
et bloque les menaces les plus sophistiquées
avec une latence minimale pour toute
connexion réseau afin d’offrir à l’entreprise une
sécurité renforcée à des vitesses de plusieurs
gigabits.
8
Principes fondamentaux de l’IoT
La solution IoT Big Data développée par Dell
et Intel est conçue pour offrir sécurité et
interopérabilité, des machines jusqu’au
datacenter ou au Cloud Internet, en respectant
les cinq principes fondamentaux définis
par Intel :
• Sécurité de haut niveau comme fondation
- La solution protège l’environnement de
fabrication complet avec des solutions de
sécurité de pointe.
• Découverte et provisioning automatisés
des appareils à la périphérie du réseau
pour simplifier le déploiement - La
programmation linguistique flexible des
solutions Intel Gateway Solutions pour
l’IoT simplifie le développement des pilotes
Plug and Play utilisés pour la connexion aux
capteurs et à d’autres appareils finaux.
• Normalisation des données par
l’abstraction des protocoles pour améliorer
l’interopérabilité
- Les solutions Intel Gateway Solutions
pour l’IoT prennent en charge différents
protocoles d’appareil et de communication.
• Large infrastructure d’analyse de la
périphérie du réseau au Cloud pour réaliser
la valeur client
- Revolution Analytics et Dell fournissent un
ensemble complet de logiciels d’analyse
de données et de Business Intelligence qui
permettent de transformer les données en
insights exploitables.
• Infrastructure pour monétiser le matériel,
les logiciels et la gestion des données de la
périphérie du réseau au Cloud
- Cette solution IoT Big Data fournit les
outils nécessaires pour améliorer de
façon substantielle les performances de
fabrication.
Améliorer les performances de fabrication
avec l’Internet of Things (IoT)
Synthèse
L’analyse du Big Data et les technologies
Internet of Things sont les principaux leviers de
l’amélioration des niveaux de performance de
la fabrication. Les ingrédients immédiatement
disponibles présentés dans ce document
esquissent une solution de fabrication
intelligente capable d’améliorer la rentabilité
et la compétitivité des fabricants. Dell et Intel
collaborent pour initier une révolution des
données dans la fabrication qui offrira de
nouveaux gains de productivité et d’efficacité.
Aller de l’avant
Dell estime que de nombreuses entreprises
peuvent commencer à implémenter des
technologies IoT dans leurs propres
installations de fabrication. En démarrant
avec des projets relativement modestes ou en
analysant un seul processus, les entreprises
peuvent développer des capacités capables
de leur conférer un avantage concurrentiel. Dell
peut également intégrer des technologies Intel,
Dell et d’autres partenaires pour les entreprises
qui ont besoin d’être guidées de l’extérieur.
L’équipe Dell Services peut fournir l’assistance
et le leadership désirés pendant toute la durée
d’un projet. Elle peut vous aider à développer
une stratégie technologique globale et
assurer la gestion du programme. Elle peut
se concentrer sur certains aspects d’une
solution, tels que la Business Intelligence
et l’analyse, pour faciliter l’agrégation, la
consolidation, l’intégration et l’obtention
d’insights à partir des données. Notre équipe
peut vous aider à concevoir une solution
Cloud et fournir la plateforme flexible adaptée
à partir de composants Dell ou de partenaires,
tous sécurisés et optimisés pour tout type
d’environnement. L’équipe Dell Services
dédiée au développement d’applications
mobiles personnalisées peut fournir des
insights aux collaborateurs d’une entreprise,
qui sont les mieux placés pour exploiter les
informations.
Des solutions Dell OEM sont disponibles
pour faciliter la mise sur le marché de la
propriété intellectuelle IoT. Accélérez la
commercialisation avec :
- une équipe OEM dédiée ;
- la conception de solutions et
produits OEM ;
- une chaîne logistique d’envergure
mondiale ;
- des services et un support mondiaux ;
- une gamme de produits de bout en bout.
Ressources
Intel® Internet of Things Solutions Alliance
Les membres de l’Intel® Internet of Things Solutions Alliance fournissent le matériel, les
logiciels, les micrologiciels, les outils et l’intégration système dont les développeurs ont
besoin pour jouer un rôle de premier plan dans l’IoT.
Kits de développement Intel® Gateway Solutions pour l’Internet of Things
Les kits de développement Intel Gateway Solutions pour l’Internet of Things permettent aux
fournisseurs de solutions de développer, prototyper et déployer rapidement des passerelles
intelligentes. Disponibles à l’achat auprès de plusieurs fournisseurs, ces kits maintiennent
également l’interopérabilité entre la nouvelle infrastructure intelligente et les systèmes
existants, notamment les capteurs et les serveurs des datacenters.
Pour en savoir plus sur Dell et l’IoT, consultez le site dell.com/oem.
Pour en savoir plus sur les solutions Intel® pour les bâtiments intelligents, consultez le site
www.intel.com/content/www/us/en/internet-of-things/products-and-solutions.html.
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Livre blanc Intel intitulé « Optimizing Manufacturing with the Internet of Things » (Optimiser la fabrication avec l’Internet of Things).
www.intel.com/content/www/us/en/internet-of-things/white-papers/industrial-optimizing-manufacturing-with-iot-paper.html.
Source : http://www.gartner.com.
Source : http://www.isa.org
Les résultats peuvent varier en fonction de la taille du package, du processus et de l’équipement utilisé dans le processus de fabrication.
Livre blanc Intel intitulé « Hadoop* Clusters Built on 10 Gigabit Ethernet » (Clusters Hadoop basés sur les commutateurs 10 Gigabit Ethernet).
www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/10gbe-10gbase-t-hadoop-clusters-paper.pdf.
LES INFORMATIONS CONTENUES DANS CE DOCUMENT SONT FOURNIES EN RELATION AVEC LES PRODUITS INTEL®. AUCUNE LICENCE, EXPRESSE OU IMPLICITE, PAR PRÉCLUSION
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INTELLECTUELLE. SAUF ACCORD ÉCRIT DE LA PART D’INTEL, LES PRODUITS INTEL NE SONT PAS CONÇUS POUR UNE APPLICATION DANS LAQUELLE UNE PANNE DU PRODUIT
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Intel se réserve le droit de modifier des spécifications et des descriptions de produits à tout moment et sans préavis. Les concepteurs ne doivent pas se fier à l’absence ou à la présence
de caractéristiques sur les fonctionnalités ou aux instructions marquées comme « réservées » ou « non définies ». Intel se réserve le droit de les définir ultérieurement et n’est en aucun cas
responsable des conflits ou des incompatibilités résultants des futures modifications qui leur seront apportées. Les informations contenues dans le présent document peuvent être modifiées
sans préavis. Ne finalisez aucune conception avec ces informations.
Les produits décrits dans le présent document peuvent présenter des défauts de conception ou des erreurs appelées « errata », qui peuvent faire varier les spécifications du produit par rapport
aux spécifications publiées. Les erratas actuels caractérisés sont disponibles sur demande. Contactez votre bureau commercial local Intel ou votre distributeur pour obtenir les dernières
spécifications avant de commander un produit. Vous pouvez obtenir les copies des documents présentant un numéro de commande et référencés dans le présent document, ou dans une
autre documentation Intel, en appelant le 1-800-548-4725 ou en visitant le site Web d’Intel : www.intel.com.
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