IBM SPSS 23 Manuel utilisateur

Vous trouverez ci-dessous de brèves informations sur SPSS 23 Régression. Ce manuel vous guidera à travers les différentes procédures de régression disponibles, notamment la régression linéaire, logistique binaire et multinomiale, l'analyse par la méthode des probits et la régression non linéaire. Il vous fournira également des informations sur la pondération estimée et la régression par les doubles moindres carrés.

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IBM SPSS 23 Régression : Manuel d'utilisation + IA Chat | Fixfr

Caractéristiques clés

  • Régression logistique binaire et multinomiale
  • Analyse par la méthode des probits
  • Régression non linéaire
  • Pondération estimée
  • Régression par les doubles moindres carrés
  • Méthodes de codification des variables catégorielles

Questions fréquemment posées

Choisissez entre la procédure de régression logistique et la procédure de régression logistique multinomiale en fonction de vos besoins spécifiques et des options offertes par chaque procédure.

Vous pouvez utiliser les méthodes d'introduction, de sélection ascendante (conditionnelle, rapport de vraisemblance, Wald) et d'élimination descendante (conditionnelle, rapport de vraisemblance, Wald).
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