IBM SPSS Conjoint 23 Manuel utilisateur

IBM SPSS Conjoint 23
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Compagnie IBM France
Direction Qualité
17, avenue de l'Europe
92275 Bois-Colombes Cedex
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Table des matières
Avis aux lecteurs canadiens . . . . . . v
Chapitre 1. Introduction à l'analyse
conjointe . . . . . . . . . . . . . . 1
Approche Profil entier .
Tableau orthogonal .
Stimuli expérimentaux
Collecte et analyse des
. . .
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données
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2
2
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Chapitre 2. Génération d'un plan
orthogonal . . . . . . . . . . . . . 5
Définition des valeurs d'un plan orthogonal .
Options du plan orthogonal . . . . . .
Fonctions supplémentaires de la commande
ORTHOPLAN . . . . . . . . . . .
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. 6
. 6
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. 6
Fonctions supplémentaires de la commande
PLANCARDS . . . . . . . . . . .
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. 7
Chapitre 4. Exécution d'une analyse
conjointe . . . . . . . . . . . . . . 9
Configuration requise . . . . . . . . . .
Spécification du fichier de plan et du fichier de
données . . . . . . . . . . . . . .
Spécification de la manière dont les données ont
été enregistrées . . . . . . . . . . .
Sous-commandes facultatives . . . . . . .
. 9
. 9
. 10
. 10
Remarques . . . . . . . . . . . . . 13
Marques
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Index . . . . . . . . . . . . . . . 17
Chapitre 3. Affichage d'un plan . . . . . 7
Afficher plan orthogonal : Titres .
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. 7
iii
iv
IBM SPSS Conjoint 23
Avis aux lecteurs canadiens
Le présent document a été traduit en France. Voici les principales différences et particularités dont vous
devez tenir compte.
Illustrations
Les illustrations sont fournies à titre d'exemple. Certaines peuvent contenir des données propres à la
France.
Terminologie
La terminologie des titres IBM peut différer d'un pays à l'autre. Reportez-vous au tableau ci-dessous, au
besoin.
IBM France
IBM Canada
ingénieur commercial
représentant
agence commerciale
succursale
ingénieur technico-commercial
informaticien
inspecteur
technicien du matériel
Claviers
Les lettres sont disposées différemment : le clavier français est de type AZERTY, et le clavier
français-canadien de type QWERTY.
OS/2 et Windows - Paramètres canadiens
Au Canada, on utilise :
v les pages de codes 850 (multilingue) et 863 (français-canadien),
v le code pays 002,
v le code clavier CF.
Nomenclature
Les touches présentées dans le tableau d'équivalence suivant sont libellées différemment selon qu'il s'agit
du clavier de la France, du clavier du Canada ou du clavier des États-Unis. Reportez-vous à ce tableau
pour faire correspondre les touches françaises figurant dans le présent document aux touches de votre
clavier.
v
Brevets
Il est possible qu'IBM détienne des brevets ou qu'elle ait déposé des demandes de brevets portant sur
certains sujets abordés dans ce document. Le fait qu'IBM vous fournisse le présent document ne signifie
pas qu'elle vous accorde un permis d'utilisation de ces brevets. Vous pouvez envoyer, par écrit, vos
demandes de renseignements relatives aux permis d'utilisation au directeur général des relations
commerciales d'IBM, 3600 Steeles Avenue East, Markham, Ontario, L3R 9Z7.
Assistance téléphonique
Si vous avez besoin d'assistance ou si vous voulez commander du matériel, des logiciels et des
publications IBM, contactez IBM direct au 1 800 465-1234.
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IBM SPSS Conjoint 23
Chapitre 1. Introduction à l'analyse conjointe
L'analyse conjointe est un outil d'études de marché pour le développement d'un plan de produit effectif.
En utilisant l'analyse conjointe, le chercheur peut répondre aux questions suivantes : Quelle est
l'importance de tel ou tel attribut du produit pour le consommateur ? Quelle est l'importance de certains
niveaux d'attributs de produits par rapport à d'autres dans l'esprit du consommateur ? Quelles sont les
parts de marché des produits leaders de la concurrence par rapport à nos produits existants ou
proposés ?
L'avantage de l'analyse conjointe est qu'elle demande au répondant de faire des choix similaires à ceux
que ferait le consommateur en comparant des fonctions les unes aux autres.
Par exemple, supposons que vous souhaitez réserver un billet d'avion. Vous avez le choix entre un siège
étroit et un siège spacieux. Si cela était la seule considération, votre choix serait clair. Vous préféreriez
certainement le siège spacieux. Supposez maintenant que vous avez le choix du prix du billet : 183 ou
652 €. En vous basant uniquement sur le prix, vous choisiriez le plus bas. Enfin, supposons que vous
pouvez prendre soit un vol direct de deux heures ou soit un vol avec escale d'une durée de cinq heures.
La plupart des gens choisiraient le vol direct.
L'inconvénient d'une approche comme celle-ci réside dans le fait que les alternatives de choix sont
présentées avec un seul attribut à la fois. L'analyse conjointe présente des propositions d'alternatives de
choix entre les produits, définies par des ensembles d'attributs. Ceci est illustré par le choix suivant :
Préférez-vous un vol avec escale, dans un siège étroit pour 183 € ou un vol direct dans un siège spacieux
pour 652 € ? En considérant le confort, le prix et la durée comme des attributs appropriés, voici les huit
produits potentiels :
Tableau 1. Choix de produit spécifiés par des combinaisons d'attribut.
Produit
Confort
Prix
1
étroit
183 €
2
étroit
183 €
3
étroit
652 €
4
étroit
652 €
5
spacieux
183 €
6
spacieux
183 €
7
spacieux
652 €
8
spacieux
652 €
Durée
2 heures
5 heures
2 heures
5 heures
2 heures
5 heures
2 heures
5 heures
Etant donné les alternatives ci-dessus, le produit 4 est sans doute le moins intéressant et le produit 5
celui qui a la préférence des répondants. Les préférences des répondants pour les autres offres de produit
sont déduites implicitement à partir de ce qui semble important aux yeux du répondant.
En utilisant l'analyse conjointe, vous pouvez déterminer à la fois l'importance relative de chaque attribut
ainsi que les niveaux des attributs qui semblent avoir la préférence des répondants. Si le produit ayant la
préférence des répondants n'est pas envisageable pour certaines raisons comme le coût, vous avez déjà
connaissance de la seconde alternative préférée par les répondants. Si vous disposez d'autres informations
sur les répondants, comme des données démographiques, vous pourrez identifier les segments de marché
pour lesquels des produits distincts pourront être destinés. Par exemple, un homme d'affaires et un
étudiant qui voyagent peuvent avoir des préférences différentes auxquelles pourront répondre des offres
de produit distinctes.
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Approche Profil entier
La procédure conjointe utilise l'approche de profil entier (aussi connue sous le nom de concept entier),
dans laquelle les répondants classent, trient ou évaluent un ensemble de profils ou de cartes selon leurs
préférences. Chaque profil décrit un produit ou un service complet et consiste en une combinaison
différente de niveaux de facteurs pour tous les facteurs (attributs) d'intérêt.
Tableau orthogonal
Un problème potentiel survient avec l'approche Profil entier et devient clair lorsque beaucoup de facteurs
sont concernés et que chacun de ces facteurs comportent plusieurs niveaux. Le nombre total de profils
résultant de toutes les combinaisons possibles de niveaux devient trop important pour que les répondants
puissent les classer ou les noter de façon cohérente. Pour résoudre ce problème, l'approche du profil
entier utilise ce qu'on appelle un plan factoriel fractionel qui présente une fraction appropriée de toutes
les combinaisons possibles de niveaux de facteurs. L'ensemble qui en résulte, appelé un tableau
orthogonal est conçu pour saisir les effets principaux de chaque niveau de facteur. On suppose que les
interactions entre les niveaux d'un facteur avec les niveaux d'un autre facteur sont négligeables.
La procédure de génération de plan orthogonal est utilisée pour générer un tableau orthogonal et est
habituellement le point de départ pour une analyse conjointe. Cela vous permet également de générer des
combinaisons de niveaux de facteurs, appelées observations restantes, qui sont classées par les sujets,
mais pas utilisées pour la construction du modèle de préférence. A la place, elles sont utilisées pour
vérifier la validité du modèle.
Stimuli expérimentaux
Chaque ensemble de niveaux de facteurs est un plan orthogonal représentant une version différente du
produit étudié et doit être présenté aux sujets sous la forme d'un profil de produit individuel. Ceci
permet au répondant de se concentrer uniquement sur le produit unique actuellement évalué. Les stimuli
doivent être normalisés en s'assurant que les profils ont tous une apparrence physique similaire, sauf
pour les différentes combinaisons de fonctions.
La création de profils de produits est facilitée par la procédure Afficher plan orthogonal. Elle prend un
plan généré par la procédure de génération de plan orthogonal ou entré par l'utilisateur et produit un
ensemble de profils de produits dans un format prêt à utiliser.
Collecte et analyse des données
Puisque il y a souvent un grand nombre de différences entre les préférences des différents sujets, la
plupart des analyses conjointes portent sur un sujet unique. Pour généraliser les résultats, un échantillon
aléatoire de sujet est sélectionné dans la population cible afin que les résultats de groupe puissent être
examinés.
La taille de l'échantillon dans les études conjointes varie grandement. Dans un rapport 1, les auteurs
précisent que la taille d'un échantillon dans des études commerciales conjointes est comprise entre
100 et 1 000, 300 à 550 étant la plage la plus courante. Dans une autre étude 2, il est dit que les
échantillons plus petits (moins de 100) sont les plus courants. Comme toujours, la taille de l'échantillon
doit être suffisamment grande pour assurer la fiabilité des résultats.
Une fois l'échantillon choisi, le chercheur distribue l'ensemble des profils ou cartes à chaque répondant.
La procédure conjointe permet trois méthodes d'enregistrement des données. Dans la première méthode,
on demande aux sujets d'assigner un score à chaque profil, selon leurs préférences. Ce type de méthode
est courant lorsqu'une échelle Likert est utilisée ou lorsque l'on demande aux sujets d'assigner un nombre
1. Cattin, P., and D. R. Wittink. 1982. Commercial use of conjoint analysis: A survey. Journal of Marketing, 46:3, 44-53.
2. Akaah, I. P., and P. K. Korgaonkar. 1988. A conjoint investigation of the relative importance of risk relievers in direct marketing.
Journal of Advertising Research, 28:4, 38-44.
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IBM SPSS Conjoint 23
entre 1 et 100 pour indiquer leurs préférences. Dans la seconde méthode, on demande aux sujets
d'affecter un rang à chaque profil, de 1 jusqu'au nombre total de profils. Dans la troisième méthode, on
demande aux sujets de trier les profils en termes de préférences. Avec cette dernière méthode, le
chercheur enregistre le numéro des profils dans l'ordre donné par chaque sujet.
L'analyse des données est réalisée avec la procédure conjointe (disponible uniquement via la syntaxe de
commande) et résulte en un score utilitaire appelée valeur de partie pour chaque niveau de facteur. Ces
scores utilitaires, semblables à des coefficients de régression, fournissent une mesure quantitative de
préférence pour chaque niveau de facteur, les valeurs les plus grandes correspondant aux préférences les
plus marquées. Les valeurs de partie sont exprimées dans une unité commune, leur permettant ainsi
d'être ajoutées pour donner l'utilitaire total, ou préférence générale, pour toute combinaison de niveaux
de facteurs. Les valeurs de partie constituent ensuite un modèle de prévision de la préférence de tout
profil de produit, y compris les profis appelés observations de simulation qui n'étaient pas présentés lors
de l'expérience.
Les informations obtenues via une analyse conjointe peuvent être appliquées à une large variété de
questions d'études de marché. Elles peuvent être utilisées pour étudier des domaines tels que le plan des
produits, les parts de marché, la publicité stratégique, les analyses coûts-bénéfices et la segmentation du
marché.
Bien que ce manuel mette l'accent sur les applications d'étude de marché, l'analyse conjointe peut
également s'avérer utile dans la plupart des applications scientifiques ou professionnelles où la mesure de
la perception ou du jugement des gens savère importante.
Chapitre 1. Introduction à l'analyse conjointe
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IBM SPSS Conjoint 23
Chapitre 2. Génération d'un plan orthogonal
Générer plan orthogonal génère un fichier de données comprenant un plan orthogonal avec des effets
principaux, qui permet de tester les statistiques de plusieurs facteurs sans tester chaque combinaison de
niveaux de facteur. Ce plan peut être affiché au moyen de la procédure d'affichage en plan orthogonal et
le fichier de données peut être utilisé par d'autres procédures, telles que la procédure conjointe.
Exemple : Une nouvelle compagnie aérienne à bas coûts souhaiterait connaître l'importance relative de
divers facteurs qui composent son offre de produits auprès de clients potentiels. Le prix est clairement un
facteur primaire, mais quelle est l'importance d'autres facteurs comme la taille des sièges, le nombre
d'escales ou le fait que des boissons ou repas soient offerts ? Une enquête demandant aux répondants de
classer les profils de produits représentant toutes les combinaisons de facteurs possibles n'est pas
envisageable étant donné le grand nombre de profils. La procédure de génération de plan orthogonal
permet de créer un ensemble de profils de produits réduit, assez petit pour être inclus dans une enquête
mais assez grand pour mesurer l'importance relative de chaque facteur.
Pour générer un plan orthogonal
1. A partir des menus, sélectionnez :
Données > Plan orthogonal > Générer...
2. Définissez au moins un facteur. Entrez un nom dans la zone de texte Nom du facteur. Le nom des
facteurs peut être un nom de variable valide, à l'exception de status_ ou card_. Vous pouvez également
affecter un libellé de facteur facultatif.
3. Cliquez sur Ajouter pour ajouter le nom du facteur et un libellé facultatif. Pour supprimer un facteur,
sélectionnez-le dans la liste et cliquez sur Supprimer. Pour modifier un libellé ou le nom d'un facteur,
sélectionnez-le dans la liste, modifiez le nom ou le libellé puis cliquez sur Modifier.
4. Définissez les valeurs de chaque facteur en sélectionnant les facteurs et en cliquant sur Définir les
valeurs.
Fichier de données : Vous permet de contrôler la destination du plan orthogonal. Vous pouvez
enregistrer le plan dans un nouveau jeu de données de la session en cours ou dans un fichier de données
externe.
v Créer un jeu de données : Crée un nouveau jeu de données dans la session en cours contenant les
facteurs et les observations générés par le plan.
v Créer un nouveau fichier de données : Crée un fichier de données externe contenant les facteurs et
les observations générés par le plan. Par défaut, ce fichier est nommé ortho.sav et enregistré dans le
répertoire actuel. Cliquez sur Fichier pour définir un nom et une destination de fichier différents.
Réinitialiser la valeur de départ de nombre aléatoire sur : Réinitialise la valeur de départ de nombre
aléatoire sur la valeur spécifiée. La valeur de départ peut être une valeur entière comprise entre 0 et
2 000 000 000. Au sein d'une session, une valeur de départ différente est utilisée à chaque génération
d'un ensemble de nombres aléatoires, produisant ainsi des résultats différents. Pour dupliquer des
nombres aléatoires, vous devez définir la valeur de départ avant de générer votre premier plan et
réinitialiser la valeur de départ sur cette valeur à chaque génération de votre plan.
Sinon, vous pouvez :
v Cliquer sur Options pour définir le nombre minimum d'observations dans le plan orthogonal et pour
sélectionner les observations restantes.
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Définition des valeurs d'un plan orthogonal
Vous devez affecter des valeurs à chaque niveau des facteurs sélectionnés. Le nom du facteur sera affiché
après Valeurs et libellés pour.
Saisissez chaque valeur du facteur. Vous pouvez choisir d'attribuer des libellés descriptifs aux valeurs. Si
vous n'affectez aucun libellé aux valeurs, les libellés correspondant aux valeurs sont automatiquement
affectées (c'est-à-dire, le libellé 1 est affecté à la valeur 1, le libellé 3 est affecté à la valeur 3, etc.).
Remplissage auto : Permet de renseigner automatiquement les cases Valeur avec des valeurs consécutives
commençant par 1. Saisissez la valeur maximale et cliquez sur Remplissage pour renseigner les valeurs.
Options du plan orthogonal
Nombre minimum d'observations à générer : Indique le nombre minimum d'observations relatives au
plan. Sélectionnez un entier positif inférieur ou égal au nombre total d'observations issues de toutes les
combinaisons possibles des niveaux de facteur. Si vous n'indiquez pas explicitement le nombre minimum
d'observations à générer pour le plan orthogonal, ce nombre est automatiquement généré. Si la procédure
Orthoplan ne peut pas générer au moins le nombre minimal de profils requis, elle génère le plus grand
nombre possible correspondant aux facteurs et aux niveaux spécifiés. Remarquez que le plan ne comporte
pas nécessairement le nombre exact d'observations spécifiées ; il comporte plutôt le plus petit nombre
d'observations possible dans le plan orthogonal en utilisant cette valeur comme valeur minimale.
Observations restantes : Vous pouvez définir les observations restantes qui sont évaluées par sujets, mais
qui ne pas incluses dans l'analyse conjointe.
v Nombre d'observations restantes : Crée des observations restantes en plus des observations relatives
au plan standard. Les observations restantes sont évaluées par sujets, mais ne sont pas utilisées lorsque
la procédure Conjointe évalue les utilitaires. Vous pouvez indiquer un entier positif inférieur ou égal au
nombre total d'observations issues de toutes les combinaisons possibles des niveaux de facteur. Les
observations restantes sont générées à partir d'un autre plan aléatoire et non à partir du plan
expérimental avec effets principaux. Les observations restantes ne dupliquent pas les profils
expérimentaux ou ne se dupliquent pas entre elles. Par défaut, aucune observation restante n'est
produite.
v Mélanger de façon aléatoire : Mélange de façon aléatoire les observations restantes aux observations
expérimentales. Lorsque cette option est désélectionnée, les observations restantes apparaissent
séparément, après les observations expérimentales.
Fonctions supplémentaires de la commande ORTHOPLAN
Le langage de syntaxe de commande vous permet également d'effectuer les actions suivantes :
v Ajouter le plan orthogonal au jeu de données actif au lieu d'en créer un nouveau.
v Spécifier les observations de simulation avant de générer le plan orthogonal, plutôt que de le faire
après.
Reportez-vous au manuel Command Syntax Reference pour plus d'informations sur la syntaxe.
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IBM SPSS Conjoint 23
Chapitre 3. Affichage d'un plan
La procédure d'affichage en plan orthogonal permet d'imprimer un plan expérimental. Vous pouvez
imprimer le plan sous forme de liste en mode brouillon ou en profils que vous pouvez appliquer aux
sujets dans une étude commune. Cette procédure permet d'afficher les plans créés avec la procédure de
génération de plan orthogonal ou avec n'importe quel plan affiché dans un jeu de données actif.
Pour afficher un plan orthogonal
1. A partir des menus, sélectionnez :
Données > Plan orthogonal > Affichage...
2. Déplacez un ou plusieurs facteurs dans la liste Facteurs.
3. Sélectionnez un format pour l'affichage des profils dans la sortie.
Format : Vous pouvez choisir parmi les options de format suivantes :
v Liste pour l'expérimentateur : Affiche le plan au format brouillon qui différencie les profils traités des
profils expérimentaux et répertorie les profils de simulation séparément en suivant les profils traités et
expérimentaux.
v Profils expérimentaux appliqués aux sujets : Génère des profils pouvant être appliqués aux sujets. Ce
format ne différencie pas les profils traités et ne produit aucun profil de simulation.
Sinon, vous pouvez :
v Cliquer sur Titres pour définir des en-têtes et des pieds de page pour les profils.
Afficher plan orthogonal : Titres
Titre de protocole : Saisissez jusqu'à 80 caractères pour le titre du profil. Les titres apparaissent en haut
de la sortie si vous avez sélectionné Liste pour l'expérimentateur et en haut de chaque nouveau profil si
vous avez sélectionné Profils appliqués aux sujets dans la boîte de dialogue principale. Pour Profils
expérimentaux appliqués aux sujets, si la séquence de caractères spéciaux )CARD est spécifiée quelque
part dans le titre, la procédure la remplacera par le numéro séquentiel du profil. La séquence des
caractères n'est pas traduite pour Liste pour l'expérimentateur.
Bas de page de protocole : Saisissez jusqu'à 80 caractères pour le pied de page du profil. Les pieds de
page apparaissent en bas de la sortie si vous avez sélectionné Liste pour l'expérimentateur et en bas de
chaque nouveau profil si vous avez sélectionné Profils appliqués aux sujets dans la boîte de dialogue
principale. Pour Profils expérimentaux appliqués aux sujets, si la séquence de caractères spéciaux
)CARD est spécifiée quelque part dans le bas de page, la procédure la remplacera avec le numéro
séquentiel du profil. La séquence des caractères n'est pas traduite pour Liste pour l'expérimentateur.
Fonctions supplémentaires de la commande PLANCARDS
Le langage de syntaxe de commande vous permet également d'effectuer les actions suivantes :
v Ecrire des profils expérimentaux appliqués aux sujets dans un fichier externe (en utilisant la
sous-commande OUTFILE).
Reportez-vous au manuel Command Syntax Reference pour plus d'informations sur la syntaxe.
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Chapitre 4. Exécution d'une analyse conjointe
Une interface graphique utilisateur pour la procédure conjointe n'est pas encore disponible. Pour obtenir
une analyse conjointe, vous devez entrer la syntaxe de commande pour la commande CONJOINT dans la
fenêtre de syntaxe, puis l'exécuter.
v Pour obtenir un exemple de syntaxe de commande pour CONJOINT dans le contexte d'une analyse
conjointe complète, y compris la création et l'affichage d'un plan orthogonal, voir .
v Pour plus d'informations sur la syntaxe de commande sur la commande CONJOINT, voir Command
Syntax Reference.
Pour exécuter une commande à partir d'une fenêtre de syntaxe
A partir des menus, sélectionnez :
Fichier > Nouveau... > Syntaxe...
Cette opération ouvre une fenêtre de syntaxe.
1. Entrez la syntaxe de commande pour la commande CONJOINT.
2. Sélectionnez la commande dans la fenêtre de syntaxe et cliquez sur le bouton Exécuter (le triangle
pointant vers la droite) dans la barre d'outils de l'Editeur de syntaxe.
Voir le manuel Guide de l'utilisateur du système central pour en savoir plus sur l'exécution de commandes
dans les fenêtres de syntaxe.
Configuration requise
La procédure conjointe requiert deux fichiers (un fichier de données et un fichier de plan) et la
spécification de la manière dont les données ont été enregistrées (par exemple, chaque point de donnée
correspond à un score de préférence compris entre 1 et 100). Le fichier de plan consiste en un ensemble
de profils de produits à noter par les sujets et doit être généré à l'aide de la procédure Générer plan
orthogonal. Le fichier de données contient les scores de préférence ou le classement de ces profils
collectés chez les sujets. Les fichiers de plan et de données sont respectivement spécifiés à l'aide des
sous-commandes PLAN et DATA. La méthode d'enregistrement des données est spécifiée à l'aide des
sous-commandes SEQUENCE, RANK ou SCORE. La syntaxe de commande suivante illustre la spécification
minimale :
CONJOINT PLAN=’CPLAN.SAV’ /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/SEQUENCE=PREF1 TO PREF22.
Spécification du fichier de plan et du fichier de données
La commande CONJOINT fournit plusieurs options pour la spécification du fichier de plan et du fichier de
données.
v Vous pouvez spécifier de manière explicite les noms de fichier des deux fichiers. Par exemple :
CONJOINT PLAN=’CPLAN.SAV’ /DATA=’RUGRANKS.SAV’
v Si seul un fichier de plan ou un fichier de données est spécifié, la commande CONJOINT lit le fichier
spécifié et utilise le jeu de données actif pour le second. Par exemple, si vous spécifiez un fichier de
données mais que vous omettez de spécifier un fichier de plan (vous devez spécifier un fichier au
moins sur les deux), le jeu de données actif est utilisé comme plan, comme illustré dans l'exemple qui
suit :
CONJOINT DATA=’RUGRANKS.SAV’
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v Vous pouvez utiliser le symbole astérisque (*) pour indiquer un jeu de données au lieu d'un nom de
fichier, comme illustré dans l'exemple qui suit :
CONJOINT PLAN=’CPLAN.SAV’ /DATA=*
Le jeu de données acrif est utilisé comme donnée de préférence. Notez que vous ne pouvez pas utiliser
l'astérisque (*) à la fois pour le fichier de données et le fichier de plan.
Spécification de la manière dont les données ont été enregistrées
Vous devez spécifier la manière dont les données de préférence ont été enregistrées. Les données peuvent
être enregistrées de trois manières différentes : de manière séquentielle, sous forme de classement ou sous
forme de scores de préférence. Ces trois méthodes sont indiquées par les sous-commandes SEQUENCE, RANK
et SCORE. Vous ne devez spécifier qu'une seule de ces sous-commandes uniquement au sein d'une
commande CONJOINT.
Sous-commande SEQUENCE
La sous-commande SEQUENCE indique que les données ont été enregistrées de manière séquentielle de
manière à ce que chaque point de données dans le fichier de données soit un numéro de profil, en
commençant par le profil préféré et en terminant par le moins intéressant. C'est l'ordre dans lequel les
données sont enregistrées si l'on demande au sujet de classer les profils du plus intéressant au moins
intéressant. Le chercheur enregistre le premier numéro de profil, le second, et ainsi de suite.
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/SEQUENCE=PREF1 TO PREF22.
v La variable PREF1 contient le numéro de profil du profil préféré parmis les 22 profils du plan
orthogonal. La variable PREF22 contient le numéro de profil du profil le moins intéressant dans le
plan.
Sous-commande RANK
La sous-commande RANK indique que chaque point de données correspond à un classement, commençant
par le classement du profil 1, puis celui du profil 2, et ainsi de suite. C'est la manière selon laquelle les
données sont enregistrées lorsque l'on demande au sujet d'attribuer un numéro de classement à chaque
profil, compris entre 1 et n, où n correspond au nombre de profils. Plus le numéro de classement est petit,
plus grande est la préférence.
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22.
v La variable RANK1 contient le numéro de classement du profil 1 sur les 22 profils du plan orthogonal.
La variable RANK22 contient le numéro de classement du profil 22.
Sous-commande SCORE
La sous-commande SCORE indique que chaque point de données correspond à un score de préférence
attribué à chacun des profils, commençant par le score du profil 1, puis celui du profil 2, et ainsi de
suite. Ce type de données peut être généré, par exemple, en demandant aux sujets d'attribuer un nombre
compris entre 1 et 100 au profil, indiquant leur appréciation de ce dernier. Plus le score est important,
plus grande est la préférence.
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/SCORE=SCORE1 TO SCORE22.
v La variable SCORE1 contient le score du profil 1 et la variable SCORE22 contient le score du profil 22.
Sous-commandes facultatives
La commande CONJOINT offre un certain nombre de sous-commandes facultatives surpassant le contrôle et
les fonctionnalités requises.
Sous-commande SUBJECT
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IBM SPSS Conjoint 23
La sous-commande SUBJECT vous permet de spécifier une variable du fichier du données à utiliser en tant
qu'identificateur de sujet. Si vous ne spécifiez aucune variable de sujet, la commande CONJOINT assume
que l'ensemble des observations d'un même fichier de données proviennent d'un même sujet. L'exemple
suivant spécifie que la variable ID provenant du fichier rugranks.sav doit être utilisée en tant
qu'identificateur du sujet.
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/SCORE=SCORE1 TO SCORE22 /SUBJECT=ID.
Sous-commande FACTORS
La sous-commande FACTORS vous permet de spécifier le modèle décrivant la relation attendue entre les
facteurs et les classements ou scores. Si vous ne spécifiez aucun modèle de facteur, la commande
CONJOINT suppose un modèle discret. Vous pouvez spécifier l'un des quatre modèles suivants :
DISCRETE : Le modèle DISCRETE indique que les niveaux de facteurs sont catégoriques et qu'aucune
hypothèse n'est faite à propos des relations entre le facteur et les scores ou classements. Il s'agit de la
valeur par défaut.
LINEAR : Le modèle LINEAR indique une relation linéaire attendue entre le facteur et les scores ou
classements. Vous pouvez spécifier la direction attendue de la relation linéaire avec les mots clés MORE et
LESS. MORE indique qu'on s'attend à ce que des niveaux plus élevés d'un facteur soient préférés, alors que
LESS indique qu'on s'attend à ce que des niveaux plus bas d'un facteur soient préférés. La spécification
des mots clés MORE ou LESS n'affecte pas les estimations des utilitaires. Ces mots clés sont utilisés
simplement pour identifier les sujets dont les estimations ne correspondent pas à la direction attendue.
IDEAL : Le modèle IDEAL indique une relation quadratique attendue entre les scores ou classements et le
facteur. Il est supposé qu'il existe un niveau idéal pour le facteur et plus la distance vers ce point idéal est
grande (dans n'importe quelle direction) moins la préférence est élevée. Les facteurs décrits dans ce
modèle doivent présenter au moins trois niveaux.
ANTIIDEAL : Le modèle ANTIIDEAL indique une relation quadratique attendue entre les scores ou
classements et le facteur. Il est supposé qu'il existe un niveau idéal pour le facteur et plus la distance vers
ce point idéal est grande (dans n'importe quelle direction) plus la préférence est élevée. Les facteurs
décrits dans ce modèle doivent présenter au moins trois niveaux.
La syntaxe de commande suivante fournit un exemple utilisant la sous-commande FACTORS :
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
/FACTORS=PACKAGE BRAND (DISCRETE) PRICE (LINEAR LESS)
SEAL (LINEAR MORE) MONEY (LINEAR MORE).
v Notez que le pack et la marque sont tous deux modélisés en tant que valeurs discrètes.
Sous-commande PRINT
La sous-commande PRINT vous permet de contrôler le contenu du tableau de sorties. Par exemple, si vous
disposez d'un grand nombre de sujets, vous pouvez choisir de limiter le résultat au résumé des sorties,
en omettant les détails pour chaque sujet, comme illustré dans l'exemple suivant :
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
/PRINT=SUMMARYONLY.
Vous pouvez également choisir d'inclure l'analyse des données expérimentales, les résultats des
observations de simulation dans le fichier de plan, les deux à la fois ou aucun des deux dans la sortie.
Les observations de simulation ne sont pas notées par les sujets mais représentent des profils de produits
intéressants. La procédure conjointe utilise l'analyse des données expérimentales pour effectuer des
prévisions sur la préférence relative correspondant à chaque profil de simulation. Dans l'exemple qui suit,
la sortie détaillée de chaque sujet est supprimé et le résultat est limité aux résultats des simulations :
Chapitre 4. Exécution d'une analyse conjointe
11
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
/PRINT=SIMULATION SUMMARYONLY.
Sous-commande PLOT
La sous-commande PLOT contrôle l'insertion des tracés dans la sortie. De la même manière que pour le
tableau de sorties (sous-commande PRINT ), vous pouvez décider de limiter le résultat au résumé des
résultats ou d'inclure les résultats de chaque sujet. Par défaut, aucun tracé n'est généré. Dans l'exemple
qui suit, la sortie inclut les tracés disponibles :
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
/PLOT=ALL.
Sous-commande UTILITY
La sous-commande UTILITY écrit un fichier de données au format IBM® SPSS Statistics contenant des
informations détaillées pour chaque sujet. Elle inclut les utilitaires des facteurs DISCRETE, la pente et les
fonctions quadratiques des facteurs LINEAR, IDEAL et ANTIIDEAL, la constante de régression et les
estimations des scores de préférence. Ces valeurs peuvent ensuite être utilisées dans d'autres analyses ou
pour la création d'autres tracés dans d'autres procédures. L'exemple qui suit crée un fichier utilitaire
portant le nom rugutil.sav :
CONJOINT PLAN=* /DATA=’RUGRANKS.SAV’
/RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
/UTILITY=’RUGUTIL.SAV’.
12
IBM SPSS Conjoint 23
Remarques
Le présent document peut contenir des informations ou des références concernant certains produits,
logiciels ou services IBM non annoncés dans ce pays. Pour plus de détails, référez-vous aux documents
d'annonce disponibles dans votre pays, ou adressez-vous à votre partenaire commercial IBM. Toute
référence à un produit, logiciel ou service IBM n'implique pas que seul ce produit, logiciel ou service
puisse être utilisé. Tout autre élément fonctionnellement équivalent peut être utilisé, s'il n'enfreint aucun
droit d'IBM. Il est de la responsabilité de l'utilisateur d'évaluer et de vérifier lui-même les installations et
applications réalisées avec des produits, logiciels ou services non expressément référencés par IBM.
IBM peut détenir des brevets ou des demandes de brevet couvrant les produits mentionnés dans le
présent document. La remise de ce document ne vous donne aucun droit de licence sur ces brevets ou
demandes de brevet. Si vous désirez recevoir des informations concernant l'acquisition de licences,
veuillez en faire la demande par écrit à l'adresse suivante :
IBM Director of Licensing
IBM Corporation
North Castle Drive
Armonk, NY 10504-1785
U.S.A.
Pour le Canada, veuillez adresser votre courrier à :
IBM Director of Commercial Relations
IBM Canada Ltd
3600 Steeles Avenue East
Markham, Ontario
L3R 9Z7 Canada
Les informations sur les licences concernant les produits utilisant un jeu de caractères double octet
peuvent être obtenues par écrit à l'adresse suivante :
Intellectual Property Licensing
Legal and Intellectual Property Law
IBM Japan Ltd.
1623-14, Shimotsuruma, Yamato-shi
Kanagawa 242-8502 Japan
Le paragraphe suivant ne s'applique ni au Royaume-Uni, ni dans aucun pays dans lequel il serait
contraire aux lois locales : LE PRESENT DOCUMENT EST LIVRE "EN L'ETAT" SANS AUCUNE
GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE. IBM DECLINE NOTAMMENT TOUTE RESPONSABILITE
RELATIVE A CES INFORMATIONS EN CAS DE CONTREFAÇON AINSI QU'EN CAS DE DEFAUT
D'APTITUDE A L'EXECUTION D'UN TRAVAIL DONNE. Certaines juridictions n'autorisent pas
l'exclusion des garanties implicites, auquel cas l'exclusion ci-dessus ne vous sera pas applicable.
Le présent document peut contenir des inexactitudes ou des coquilles. Ce document est mis à jour
périodiquement. Chaque nouvelle édition inclut les mises à jour. IBM peut, à tout moment et sans
préavis, modifier les produits et logiciels décrits dans ce document.
Les références à des sites Web non IBM sont fournies à titre d'information uniquement et n'impliquent en
aucun cas une adhésion aux données qu'ils contiennent. Les éléments figurant sur ces sites Web ne font
pas partie des éléments du présent produit IBM et l'utilisation de ces sites relève de votre seule
responsabilité.
13
IBM pourra utiliser ou diffuser, de toute manière qu'elle jugera appropriée et sans aucune obligation de
sa part, tout ou partie des informations qui lui seront fournies.
Les licenciés souhaitant obtenir des informations permettant : (i) l'échange des données entre des logiciels
créés de façon indépendante et d'autres logiciels (dont celui-ci), et (ii) l'utilisation mutuelle des données
ainsi échangées, doivent adresser leur demande à :
IBM Software Group
ATTN: Licensing
200 W. Madison St.
Chicago, IL; 60606
U.S.A.
Ces informations peuvent être soumises à des conditions particulières, prévoyant notamment le paiement
d'une redevance.
Le logiciel sous licence décrit dans ce document et tous les éléments sous licence disponibles s'y
rapportant sont fournis par IBM conformément aux dispositions du Livret Contractuel IBM, des
Conditions Internationales d'Utilisation de Logiciels IBM, des Conditions d'Utilisation du Code Machine
ou de tout autre contrat équivalent.
Les données de performance indiquées dans ce document ont été déterminées dans un environnement
contrôlé. Par conséquent, les résultats peuvent varier de manière significative selon l'environnement
d'exploitation utilisé. Certaines mesures évaluées sur des systèmes en cours de développement ne sont
pas garanties sur tous les systèmes disponibles. En outre, elles peuvent résulter d'extrapolations. Les
résultats peuvent donc varier. Il incombe aux utilisateurs de ce document de vérifier si ces données sont
applicables à leur environnement d'exploitation.
Les informations concernant des produits non IBM ont été obtenues auprès des fournisseurs de ces
produits, par l'intermédiaire d'annonces publiques ou via d'autres sources disponibles. IBM n'a pas testé
ces produits et ne peut confirmer l'exactitude de leurs performances ni leur compatibilité. Elle ne peut
recevoir aucune réclamation concernant des produits non IBM. Les questions sur les capacités de produits
autres qu'IBM doivent être adressées aux fabricants de ces produits.
Toute instruction relative aux intentions d'IBM pour ses opérations à venir est susceptible d'être modifiée
ou annulée sans préavis, et doit être considérée uniquement comme un objectif.
Le présent document peut contenir des exemples de données et de rapports utilisés couramment dans
l'environnement professionnel. Ces exemples mentionnent des noms fictifs de personnes, de sociétés, de
marques ou de produits à des fins illustratives ou explicatives uniquement. Toute ressemblance avec des
noms de personnes, de sociétés ou des données réelles serait purement fortuite.
LICENCE DE COPYRIGHT :
Le présent logiciel contient des exemples de programmes d'application en langage source destinés à
illustrer les techniques de programmation sur différentes plateformes d'exploitation. Vous avez le droit de
copier, de modifier et de distribuer ces exemples de programmes sous quelque forme que ce soit et sans
paiement d'aucune redevance à IBM, à des fins de développement, d'utilisation, de vente ou de
distribution de programmes d'application conformes aux interfaces de programmation des plateformes
pour lesquels ils ont été écrits ou aux interfaces de programmation IBM. Ces exemples de programmes
n'ont pas été rigoureusement testés dans toutes les conditions. Par conséquent, IBM ne peut garantir
expressément ou implicitement la fiabilité, la maintenabilité ou le fonctionnement de ces programmes. Les
exemples de programmes sont fournis "EN L'ETAT", sans garantie d'aucune sorte. IBM ne sera en aucun
cas responsable des dommages liés à l'utilisation des exemples de programmes.
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IBM SPSS Conjoint 23
Toute copie totale ou partielle de ces programmes exemples et des oeuvres qui en sont dérivées doit
comprendre une notice de copyright, libellée comme suit :
© (nom de votre société) (année). Des segments de code sont dérivés des Programmes exemples d'IBM
Corp.
© Copyright IBM Corp. _entrez l'année ou les années_. Tous droits réservés.
Marques
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nombreux pays. Les autres noms de produits et de services peuvent être des marques d'IBM ou d'autres
sociétés. La liste actualisée de toutes les marques d'IBM est disponible sur la page Web "Copyright and
trademark information" à l'adresse www.ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Adobe, le logo Adobe, PostScript et le logo PostScript sont des marques d'Adobe Systems Incorporated
aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays.
Intel, le logo Intel, Intel Inside, le logo Intel Inside, Intel Centrino, le logo Intel Centrino, Celeron, Intel
Xeon, Intel SpeedStep, Itanium et Pentium sont des marques d'Intel Corporation ou de ses filiales aux
Etats-Unis et/ou dans certains autres pays.
Linux est une marque de Linus Torvalds aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays.
Microsoft, Windows, Windows NT et le logo Windows sont des marques de Microsoft Corporation aux
Etats-Unis et/ou dans certains autres pays.
UNIX est une marque enregistrée de The Open Group aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays.
Java ainsi que toutes les marques et tous les logos incluant Java sont des marques d'Oracle et/ou de ses
sociétés affiliées.
Remarques
15
16
IBM SPSS Conjoint 23
Index
Caractères
spéciaux
)CARD
dans Afficher plan orthogonal
plans orthogonaux (suite)
observations restantes 6
S
7
scores utilitaires 2
status_ variable
dans Générer plan orthogonal
A
Afficher plan orthogonal 2, 7
)CARD 7
enregistrement des profils 7
format de liste 7
format de profil unique 7
Pieds de page 7
titres 7
approche du profil entier 2
5
T
tableau orthogonal 2
taille de l'échantillon 2
titres
dans Afficher plan orthogonal
7
V
F
Valeur de départ de nombre aléatoire
dans Générer plan orthogonal 5
valeurs de partie 2
variable card_
dans Générer plan orthogonal 5
facteurs 2
Fichiers de données
dans Générer plan orthogonal 5
format de liste
dans Afficher plan orthogonal 7
format de profil unique
dans Afficher plan orthogonal 7
G
Générer plan orthogonal 2, 5
définition des noms, des libellés et des
valeurs des facteurs 6
Fichiers de données 5
Nombre minimum d'observations 6
observations de simultation 6
observations restantes 6
Valeur de départ de nombre
aléatoire 5
N
niveaux de facteurs
2
O
observations de simultation 2, 10
dans Générer plan orthogonal 6
observations restantes 2
dans Générer plan orthogonal 6
P
Pieds de page
dans Afficher plan orthogonal 7
plans orthogonaux
affichage 7
génération 5
Nombre minimum d'observations
6
17
18
IBM SPSS Conjoint 23
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