APHELION 3.2 - Manuel d’installation & Didacticiel
13.2.4 Object measurements
AphObjComputeMeasurements calcule toutes les mesures, selon le type d’objets, décrites dans les paragraphes 13.2.1 à 13.2.3, ainsi que les mesures décrites cidessous :
HEDGE_MIN
HEDGE_MAX valeur minimale de l’image des contours (Edge) horizontaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet. valeur maximale de l’image des contours (Edge) horizontaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
HEDGE_MEAN
HEDGE_SD écart-type des valeurs l’image des contours (Edge) horizontaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
HEDGE_SKEWNESS moment centré et normalisé d’ordre 3 (skewness) des valeurs l’image des contours (Edge) horizontaux calculée
à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
HEDGE_KURTOSIS moment centré et normalisé d’ordre 4 (Kurtosis) des valeurs l’image des contours (Edge) horizontaux calculée
à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
VEDGE_MIN moyenne des valeurs l’image des contours (Edge) horizontaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
VEDGE_MAX
VEDGE_MEAN
VEDGE_SD valeur minimale de l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet. valeur maximale de l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet. moyenne des valeurs l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
écart-type des valeurs l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
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VEDGE_SKEWNESS moment centré et normalisé d’ordre 3 (skewness) des valeurs l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
VEDGE_KURTOSIS moment centré et normalisé d’ordre 4 (Kurtosis) des valeurs l’image des contours (Edge) verticaux calculée à partir de l’image d’entrée (input), dans chaque objet.
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