APHELION 3.2 - Manuel d’installation & Didacticiel
12.8 Segmentation
12.8.1 Seuillage
ImgAdaptivePercentileThreshold convertit l’image d’entrée en image binaire par seuillage des niveaux de gris de telle manière que le taux de pixels binarisés appartienne à l’intervalle défini.
ImgColorThreshold effectue la binarisation d’une image couleur par seuillage des canaux RVB ou TSI.
ImgEntropyThreshold définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant l’entropie de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en image binaire.
ImgExtremaThreshold convertit l’image source en image binaire en mettant à 1 tous les pixels de l’image source répondant au critère suivant : abs(valeur_pixel - moyenne) > abs(SD
Threshold x écart-type_local). Tous les autres pixels sont mis à 0.
ImgHysteresisThreshold effectue un seuillage par hystérésis (deux seuils pour l’image des germes et deux seuils pour l’image à reconstruire) et convertit l’image source en image binaire.
ImgMultiModalThreshold applique un opérateur de segmentation de région basé sur la segmentation à partir d’histogrammes locaux.
ImgMaximumContrastThreshold calcule un ensemble de seuils (le nombre de seuils est défini par l’opérateur) donnant un contraste maximal et applique ces seuils à la conversion de l’image source en image étiquetée (ce seuillage automatique n’utilise pas l’histogramme des niveaux de gris, mais l’information de voisinnage, ce qui implique qu’il est moins sensible au défaut d’éclairage).
ImgMomentThreshold définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant les moments de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en image binaire.
ImgThreshold convertit l’image d’entrée en image binaire par seuillage interactif sur les niveaux de gris.
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