Filtrage d’amélioration d’image. Aphelion 3.2
APHELION 3.2 - Manuel d’installation & Didacticiel
ImgLaplacian
ImgLaplacian3x3
ImgLaplacian5x5
ImgLaplacian7x7
ImgLowStop effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 3x3 (cf. PIKS
LAPLACIAN_1 kernel). effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 3x3 (cf. PIKS
LAPLACIAN_2 kernel). effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 5x5. effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 7x7. effectue un filtrage rapide coupe-bas par soustraction de l’image source et de cette même image sur laquelle est appliqué un filtrage passe-bas. Le niveau de coupure définit la gamme de basses fréquences à supprimer.
12.2.4 Filtrage d’amélioration d’image
ImgMedian effectue un filtrage médian sur un voisinage défini par l’utilisateur.
ImgMedian3x3 effectue un filtrage médian sur un voisinage 3x3.
ImgMedian5x5
ImgMode
ImgMode3x3
ImgNagaoFilter effectue un filtrage médian sur un voisinage 5x5. effectue un filtrage modal sur un voisinage défini par l’utilisateur. effectue un filtrage modal sur un voisinage 3x3. effectue un lissage dans la direction de moindre variance afin de réhausser les contours. Cet opérateur est basé sur un algorithme proposé par Nagao et Matsuyama.
ImgRankValueFilter applique un filtre d’ordre défini par l’utilisateur à l’image source.
ImgWallisFilter amplifie les pixels par un facteur dépendant de l’écarttype des pixels du voisinage. Ce filtre est dérivé de l’opérateur wallis_statistical_differencing décrit dans
PIKS.
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