Intel SAP Sybase IQ
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Ci-dessous, vous trouverez de brèves informations sur Xeon E5 Plateforme Big Data. Ce guide de planification fournit des informations utiles et des conseils pratiques aux DSI qui souhaitent planifier et implémenter des initiatives d'analyse des Big Data en considérant le paysage informatique actuel, les technologies Big Data, l'importance d'une infrastructure appropriée et les étapes de base pour planifier et implémenter leur propre projet Big Data.
Hauptfunktionen
- Orientation pour la planification des projets Big Data.
- Exploration des technologies Big Data (Hadoop, analyses en mémoire).
- Conseils pour le déploiement optimal d'une infrastructure Big Data.
- Checklist pour la planification et la mise en œuvre des projets.
Häufige Antworten und Fragen
Quels sont les principaux sujets abordés dans ce guide de planification ?
Ce guide aborde le paysage informatique actuel du Big Data, les technologies Big Data (avec un accent sur le framework Apache Hadoop* et les analyses en mémoire), l'importance de mettre en place une infrastructure appropriée pour un déploiement Big Data optimal et les trois étapes de base et une checklist pour aider les DSI à planifier et implémenter leur propre projet de Big Data.
Pourquoi est-il important de préparer l'infrastructure pour les solutions de Big Data ?
Le déploiement de solutions de Big Data implique une préparation attentive de l'infrastructure. Les équipements matériels et les logiciels choisis au moment de la conception peuvent avoir un impact significatif sur les performances et le coût de revient.
Quelles sont les trois étapes de base pour adopter une solution d'analyse des Big Data ?
Les trois étapes sont : 1. Détermination, avec les responsables de l'entreprise, des limites culturelles de l'implémentation, en interne et en externe. 2. Acquisition des compétences commerciales, technologiques et analytiques nécessaires. 3. Identification des besoins technologiques et implémentation de la pile logicielle.