2. Modèle RETScreen pour projets de chauffage solaire passif
Fenêtre d’essai
(Nº)
6
7
4
5
8
9
1
2
3
Propriétés des fenêtres
Valeur U CARS
(W/(m²-°C))
3,63
2,78
2,78
1,87
1,70
1,65
1,76
0,85
0,45
(-)
0,63
0,57
0,46
0,52
0,42
0,30
0,26
0,36
0,34
RETScreen
Tableau 4 :
Comparaison entre RETScreen et la méthode de caractérisation énergétique ER.
Méthode ER
(ER)
-34,0
-20,0
-28,0
-3,0
-7,0
-14,0
-20,0
7,0
15,0
Caractérisation
énergétique
Rang relatif
0 %
30 %
16 %
64 %
57 %
42 %
30 %
86 %
100 %
Économies annuelles d’énergie
(kWh/m²)
Rang relatif
0,0
92,6
47,8
196,0
176,2
127,8
91,7
265,1
307,8
0 %
29 %
13 %
63 %
56 %
40 %
29 %
85 %
100 %
Économies annuelles d’énergie
(kWh/m²)
0,0
82,0
35,1
181,5
158,1
117,1
82,0
240,1
286,9
2.6 Sommaire
Le modèle RETScreen pour projets de chauffage solaire passif calcule les changements au niveau de la demande de chauffage et des gains solaires, résultant de l’utilisation de fenêtres
à haut rendement énergétique. Les variations de la demande de chauffage entre le cas de référence et la conception proposée sont calculées en évaluant le cœfficient de pertes de chaleur relatif aux changements proposés pour la dimension et la valeur
U
des fenêtres.
Les modifications du gain solaire sont évaluées en calculant les gains solaires pour chacun des cas (proposé et de référence) et en estimant la part du gain solaire réellement utile au chauffage. La même méthode peut être appliquée pour calculer l’augmentation d’énergie associée à la demande de climatisation pendant les mois d’été.
Le modèle a été validé en comparant ses prédictions à celles d’autres méthodes. En dépit des simplifications introduites, le modèle pour projets de chauffage solaire passif a prouvé
être valable à l’étape de préfaisabilité. Ceci est particulièrement vrai en considérant que
RETScreen ne requiert que 12 données d’entrée contre 8 760 données pour la plupart des modèles horaires.
CSP.27
